摘要：流量异常直接影响软件定义网络(SDN)的正常工作,为了解决当前SDN流量异常检测过程中存在的一些不足,以提升SDN流量异常检测精度,设计了基于深度学习的SDN流量异常检测系统。采用经验模态分解方法对SDN流量异常数据进行预处理,采用最小二乘支持向量机建立SDN流量异常检测模型,利用萤火虫算法实现最小二乘支持向量机参数优化选择,以获得更优的SDN流量异常检测结果。实验结果表明,本文系统的SDN流量异常值与实际值非常接近,大幅度减少了SDN流量异常检测误差,具有较高的实际应用价值。

摘要：电力信息系统安全性要求比较高,在大数据时代,电力信息系统逐步形成大数据中心,电力信息系统安全防护要求更高。本文首先对电力信息系统的需求分析、总体设计等方面的内容进行分析,以此为基础,对网络信息安全展开研究。在大数据背景下,对网络安全的研究引入海量数据的概念,本文采用Hadoop技术对电力信息系统中的海量数据进行采集和存储,采用MapReduce技术对电力信息系统中海量数据进行检索。从用户身份验证、密钥加密、容灾备份等角度对电力信息系统安全防护措施进行设计。该系统与其他的系统相比,创新点在于:将大数据技术引入到了网络安全的管理中来,通过数据挖掘技术来实现安全预警信息之间的关联关系,可以变"事后处理"为"事前预防",提高安全事件的响应能力,提高网络安全的预防能力。

摘要：传统的集中式数据存储模式已经不能满足电力数据存储的安全性和高效性需求。而区块链技术具有一定的去中心化、自治性、防泄漏性和公开性等优势,应用于电力数据管理,可以实现精准计算和管理。因此,提出基于区块链的电力数据管理架构研究。介绍区块链技术的基本原理和特性;从功能、主体、属性维度对区块链技术在电力数据管理中的应用进行归纳和分析;在此基础上,结合区块链技术对电力数据管理架构整体设计,并对电力数据记录、电力数据共享以及电力数据安全管理保障设计,对区块链技术在电力数据管理中面临的挑战进行了分析和总结。通过对比实验证明,设计方法与传统方法学相比有效缩短了数据响应的延迟时间,进一步保障电力数据的高效管理,满足电力数据管理的安全可信需求。

摘要：大型企业客户访问端资源池服务器目前面临的核心问题就是安全问题。网络作为我国关键基本设施,安全性是影响国家发展的重要因素之一,对于大型企业资源池的网络设备边界防护是科学技术领域的重要课题。因此,本文将从网络边界防护现存问题与研究现状、网络设备边界防护设计研究以及策略应用中的难点及解决措施三方面浅谈大型企业资源池网络设备边界防护的技术设计。希望给今后的研究提供一定帮助。

摘要：随着我国现代化建设的不断发展,各行各业对于信息技术人才的需求逐年增加,如何做好信息技术人才的培训工作成为了教育机构十分重要的研究课题之一。因此,本文设计了一套基于三层架构的信息技术人才实训平台,旨在为日益丰富的信息技术教学资源提供一个更加高效的传播媒介,提高信息技术教学效率。

摘要：电力系统不同于其他的系统,电力系统需要与很多其他的系统进行对接,比如:需要与第三方电费的支付平台进行对接,不仅如此,还需要与很多其他的电力设备等进行关联。然而,电力系统的这种网络边界的健壮性在很大程度上决定了电力系统的安全性和稳定性。本文主要就是来从网络边界的健壮性方面来进行分析,研发可视化的管控平台,实现电力系统中网络边界的可视化管理。本文从两个方面展开研究:第一,从网络流量分析、告警分析和综合展现三个角度来实现可视化管控平台的设计;第二,结合内网安全域实时流量,实现对边界防火墙安全策略的命中频次分析和统计,为调整内网安全防护列表提供数据支撑。从内网安全管理角度出发,提出了无纸化网络权限管理工单模式,有效提高内网安全管理效益。

摘要：建设企业技能实训平台项目,落实信息技术人员配置及培训,加强对实验室及技术的支撑力量,完善信息人才培养的目标是建设信息技术专业人员实训平台项目的根本目的,也能够为信息系统运维管理人员提供技能水平提升方案,实现环境模拟与实训、竞赛环境应用的统一化管理。本实训平台在第三方云平台软件的基础上,针对信息岗位专业知识和技能的应用进行开发设计。根据IT运维水平的相关要求,实现系统管理人员的IT运维水平提升,完善基于岗位的信息人才培养体系,实现模拟仿真信息专业工作中的各类生活场景,培养提升员工实际工作中可能面对的工作和问题的处理能力,以满足企业IT运维工作的需求。

摘要：随着信息化技术的发展,公司内部网络的建设已经成为提升企业核心竞争力的关键因素。公司网已经越来越多地被人们提到,利用网络技术,现代企业可以在客户、合作伙伴、员工之间实现优化的信息沟通,公司网络的优劣直接关系到公司能否获得关键的竞争优势。众多行业巨擘纷纷上马各种应用方案且取得了巨大的成功,这使信息化建设更具吸引力。