摘要：有监督学习模型对数据量有着较高的依赖,然而现有电影票房数据集较少,导致预测精度降低。针对上述问题,提出一种基于预训练–微调策略的电影票房预测模型。利用电影评分和电影票房之间的相关性,在电影评分数据集上采用预训练的方式,使模型提前获取有关电影的先验知识,同时利用电影间的属性差异信息进行数据增强,最后在电影票房数据集上进行微调,实现对电影票房的预测。实验结果表明,所提方法R2指标提升了7%,MSE下降了69%。

摘要：在原油生产,油水输送过程中,有许多油水管线的控制闸门都安装在地下闸门池子里,而且许多闸门池是封闭的,只留一个容许人上下进出的洞口,想开关闸门操作非常不便,,并且要办理相关有限空间作业手续,费时费力。通过长期现场实践经验,设计了伸缩式开关地下闸门工具解决了这一问题。