摘要：以地处南亚热带季风气候区的佛山市高明区山地为研究区,探索利用无人机获取高光谱影像对森林可燃物类型进行划分的具体方法,将可燃物类型划分成针叶林、阔叶林、灌草地、竹林和非林地5个类型,采用无人机携带高光谱相机获取森林可燃物的高光谱影像设计针对森林可燃物的高光谱影像处理流程并进行遥感影像处理和分类。结果表明通过有监督的机器学习分类方法可以实现对试验区主要可燃物类型进行划分,经现场检验,分类准确度达到81.94%。研究表明基于无人机高光谱遥感的森林可燃物分类方法具备可行性。

摘要：森林火烧迹地面积的传统调查方法存在劳动强度大、效率低、数据可靠性不高等问题。为解决上述问题,研究设计了无人机荷载多光谱传感器对森林火烧迹地面积进行调查的方法,并利用野外实验对该方法进行了初步验证。结果表明该调查技术可快速准确获取较大范围的森林火灾火烧迹地面积,精度可达94.44%,提高了火烧迹地调查的效率。