摘要：由于在有害物品运输过程中存在巨大的危害,为了降低有害物品运输风险,政府可以通过设立分流设施对有害物品运输车辆进行分流控制,来约束和控制有害物品运输车辆的行车路径,使其避开事故高发路段和人口密集区域,来达到降低风险的目的。首先,对"多起点"-"多终点"有害物品运输中的分流控制问题进行了描述,建立了以总风险最小化为目标的有害物品运输车辆分流控制双层模型,模型的首层为分流设施的选址与关闭路段的选择问题,第二层为给定关闭路段的运输网络下每辆有害物品运输车辆的路径选择问题。然后,利用KKT条件将双层模型转化为单层整数规划,并将非线性约束转化为线性约束。最后,给出了一个算例,算例表明分流设施的设置能够非常有效地降低有害物品运输带来的风险。

摘要：卷烟和滤棒等卷烟在制品含水率一般使用烘箱法进行测定,样品盒的放置间距主要采取目测估算的方式,目测估算容易产生误差,导致样品盒摆放不均匀引起烘箱内热风乱流,影响实验数据的准确性。为此,对烘箱搁板进行设计改进,实现样品盒精准定位,可以有效防止烘箱热风乱流,提高实验准确性和检验工作效率。

摘要：目前烟用输送带的保养方式主要为人工清洁,存在保养时间长、清理难度大、易损伤输送带等问题。为解决这个问题,设计制作新型烟用输送带清洁装置,该装置可实现输送带快速高效保养,作业强度低,且作业过程不损伤输送带。

摘要：研究最近邻分类方法,应用S近邻技术的思想建立分类模型,设计一个新的S近邻(shelly nearest neighbor,SNN)分类算法,克服了k近邻(knearest neighbor,kNN)分类算法在最近邻选择上可能存在偏好的问题。通过对传统的k近邻和新构造的S近邻分类算法的思想、关键技术等方面的分析,以及在UCI真实数据集实验上分类准确率的比较,概括出算法适宜的环境条件,并分析可能的原因。最后,总结得出SNN分类算法对距离度量不敏感,且在大数据集上具有更好分类效果的结论。