摘要：古筝作为中国传统音乐的代表之一,承载着丰富的文化内涵和重要的艺术价值。本文通过探讨古筝乐团在传统与现代融合、跨文化交流、人才培养和继承等方面所面临的问题,提出了创新策略,包括音乐教育改革、引入新元素与音乐风格的融合、创新演出形式与场景设计、科技应用与数字化发展等,以推动古筝乐团的发展和艺术创新。并通过案例分析和实证研究,总结国内外古筝乐团在创新方面的成功经验,为古筝乐团的未来发展提供参考和借鉴。

摘要：建筑工程中混凝土建筑结构作为重要一环内容,其质量高低会直接决定整体建筑的安全性和稳定性,但是混凝土建筑结构中最常见的就是裂缝问题,会严重的影响整体工程的安全性。基于此本文将分析目前混凝土建筑结构中常见裂缝类型,并分析混凝土建筑结构中进行裂缝控制的重要性,最后将结合实际提出相应技术措施,希望能够为相关人员提供有价值的参考。

摘要：白车身是汽车的重要组成部分,许多汽车制造业已经把白车身轻量化设计作为重要研究方向之一。如果能对白车身进行轻量化设计,就能达到节能减排的目的。以某白车身为研究对象,基于自适应响应面方法对白车身模型进行优化求解。首先利用有限元法获得白车身的模态、刚度和强度,并通过模态和刚度的灵敏度分析筛选15个钣金件作为变量;利用田口实验进行15因子3水平实验设计,根据田口实验数据创建响应面;然后使用最小二乘回归和移动最小二乘法进行响应面拟合,基于自适应响应面方法对其进行优化求解,并进行仿真实验对比。结果表明,使用本文方法可以将白车身质量减重18.924 kg,减重了4.7369%,并且利用此方法进行的轻量化设计使得白车身的3个静强度工况的最大应力均有所下降,并在满足刚度和强度条件下,实现了白车身轻量化要求。

摘要：文章分析了新课标背景下开展初中语文大单元整合教学的意义,并提出了借助设计学习目标和学习任务、丰富大单元学习资源、搭建跨学科学习桥梁、开展大单元课堂讨论活动、合理评价学生学习情况和教学效果等手段开展语文大单元整合教学的具体方法。

摘要：“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课程是重要的思政课程,对于提高思政育人水平,增强学生思政素养,促进学生发展具有不可或缺的价值。文章旨在探讨“四史”教育融入“习近平新时代中国特色社会主义思想概论”课程的有效途径。首先,揭示了“四史”教育融入课程对于感悟理想信念、摒弃历史虚无主义、厚植爱国主义情怀的重要意义。其次,从内容建设层面,提出将历史发展脉络、生动素材和实践经验融入思政课程,以提升教学层次、温度与深度。最后,提出创新教学模式、强化教师队伍建设、加强顶层设计和制度建设等具体措施,以科学规范思想政治育人工作。通过这些途径的探索与实践,可有效推动“四史”教育与思政课程的深度融合,提升思政育人实效性,培养出具备坚定信念、深厚历史素养和使命感的时代新人。

摘要：设计一种老年护理康复训练装置,能辅助老年人对口腔咬合肌和舌肌进行有效锻炼,从而缓解、改善老年人口腔咬合肌、舌肌萎缩问题。该老年康复训练装置简洁美观、质感较好,各部件配置科学合理,贯彻人性化、情感化的设计理念,能满足老年人的康复需求。

摘要：当前中国电视媒体大有将节目活动化、活动节目化的发展趋势。活动中蕴藏着巨大的商机,而且各种类型的活动本身就是一种有限资源,电视媒体办活动能迅速提升其自身的整体品牌价值。在活动操作过程中,做好前期策划、实现创意能力与执行能力的有效链接、保证权威性、实施整合营销是关键。《华山论剑》和《2004中华大祭祖》是陕西电视台依托本地资源与国内外多家媒体联合互动,成功举办的两大电视活动,其运作思路和技巧为我们提供了诸多启示和思考空间。

摘要：针对高压输电线路这个高度非结构化的作业环境,为胜任防震锤调整、开口销装配与引流板发热处理三项典型维护作业任务提出了一个模块化机器人系统方案及具体实施案例。同时借助于设计的模块化主机器人构建出了一个同构型的主从机器人系统,该系统具有良好的扩展性以适配其他作业任务。基于对相关作业的控制模式与作业流程的研究,提出了可行的控制策略。在模拟环境中使用系统样机开展了系列实验,验证了样机的稳定性与可靠性、作业方案与作业方法的可行性,为将此机器人系统应用于实际的作业中打下了坚实基础。

摘要：自然教育课程设计是自然教育发展的基础性、前端性环节,对自然教育的发展具有重要意义,但相关课程设计存在缺乏针对性、系统性与连贯性的问题。课程在小学科教版4年级下册教材的基础上,以岭南特色植物姜花作为材料,通过语言引导、图片展示、视频播放、实物解剖等方法,观察、并解剖花部,了解花部结构特点及其对传粉昆虫种类的限定作用,使学生在深刻领会姜花智慧的同时,激发了学生对自然现象进行探索的热情,达到自然教育的目的。

摘要：【目的】旨在为病死猪搬运机器人提供抓取目标,提出一种基于改进YOLOv5的病死猪猪头的识别及三维定位方法。【方法】将YOLOv5目标检测算法主干特征提取网络(backbone)替换成轻量化特征提取网络MobileNetV2,降低所得训练权重参数大小;在主干特征提取网络中引入CBAM注意力机制来提高对病死猪猪头的关注度;使用RealsenseD435深度相机获取目标图像,建立针对病死猪猪头的三维空间坐标的成像模型;并设计对比试验与定位试验对其进行验证。【结果】相较于YOLOv5特征提取网络,轻量化处理主干网络能使权重文件大小从13.7 MB下降到5.9 MB,降幅达到56%;CBAM注意力机制的引入使算法单张图片的检测速度从17.9 ms下降到11.6 ms,减少6.3 ms;RealsenseD435深度相机构造的三维定位模型在X,Y,Z轴方向上的平均误差分别为0.021,0.023,0.042 m,均小于0.05 m。【结论】改进的YOLOv5目标检测模型能有效降低权值文件大小,提高检测速率。RealsenseD435深度相机构建的三维定位模型能够准确定位到病死猪头部,并计算出其三维空间坐标。所以基于改进YOLOv5的病死猪猪头的识别及三维定位方法,满足病死猪搬运机器人的识别定位要求。