摘要：针对母线负荷预测存在的不协调、偏差以及不平衡等问题,利用相关性分析方法针对母线负荷预测系统进行处理,处理完毕后将负荷历史序列以及母线负荷历史序列一同输入至智能预测模型中,通过该方式即可获得相应的母线负荷预测结果。为保证母线负荷预测系统功能的准确性,利用多级负荷智能协调方法赋予母线负荷曲线协调以及效果分析等功能,对于维护母线负荷的安全校核具有重要意义。将多级负荷智能协调方法应用于电力系统中,使电力生产可随着负荷对电能需求的不断变化而做出相应调整。有利于促进电力系统的稳定运行,实现提升电力系统整体经济效益的目的。

摘要：以九龙袍品种为研究对象,测定不同叶位(1～6叶)的光合参数、叶绿素含量、鲜叶生化成分等差异,旨在明确九龙袍品种的光合特性与品质成分。结果表明:净光合速率、蒸腾速率随叶片成熟度的增加而下降;胞间CO2浓度随叶位变化规律不明显;叶绿素a、叶绿素b以及叶绿素总量从嫩叶到成熟叶片含量逐渐增加;RuBP羧化酶、POD酶活力从嫩叶到成熟叶逐渐增强,到第6叶最强,分别是46.42μmol.m-2.s-1(最终活力)和34.21μmol.m-2.s-1。CAT酶活力则表现为第2、3叶较低,之后随叶片成熟逐渐增强。与品质成分相关的水浸出物含量、茶多酚总量、氨基酸含量、咖啡碱含量均表现不同的变化规律:水浸出物含量第2叶最高,达到44.28%,从第3叶开始逐渐下降;茶多酚含量第1、2叶位较高(均大于20%),到第3叶开始随着鲜叶嫩度的降低总体表现出下降的趋势;氨基酸含量第1叶最高,为4.84%,后随着叶位的增加含量有逐渐降低的趋势,第6叶含量为3.18%;各叶位咖啡碱含量变化不具有明显的规律性,含量介于2.5%与3.0%之间;纤维素的含量从第1叶到第6叶逐渐增加,从第1叶的7.99%增加到第6叶的17.30%。