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检索条件"作者=钟绍林"
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城际快速轨道交通客流预测方法研究
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《铁道运输与经济》2007年 第5期29卷 71-74页
作者:钟绍林铁道第四勘察设计院线站处湖北武汉430063 
针对城际快速交通地区综合路网发达,交通方式间换乘便捷,人口出行多方式、多路径的特点,提出包括基于综合路权、换乘阻抗,以及动态多路径概率分配思想的多方式、多路径客流方式划分与配流组合预测模型,对城际快速轨道交通客流进行预测,...
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钟绍林染织艺术作品
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《装饰》2004年 第11期 45-45页
作者:钟绍林北京艺术设计学院 
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客运专线车站高峰小时客流量概率统计计算方法研究
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《铁道运输与经济》2011年 第12期33卷 26-29页
作者:钟绍林 钱丙益 邬金辉中铁第四勘察设计院集团有限公司线站处湖北武汉430063 西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 
客运专线"公交化"的运输组织模式大大降低了旅客的候车时间,站房的主要功能转变为客流的"通过"与"换乘"。传统的最高聚集人数法已经不能满足客运专线车站设计的要求,需要结合高峰小时客流量指标对客站规...
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我国铁路运输发展区域划分研究
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《铁道科学与工程学报》2013年 第1期10卷 108-111页
作者:帅斌 钟绍林 李静西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 中铁第四勘察设计院集团有限公司线站处湖北武汉430063 
不同区域由于经济特性各异,其铁路运输需求在规模、结构、层次上将产生差异,因此,铁路运输在不同区域中功能定位和发展规划目标不同。依据区域经济发展水平、铁路运输业发展水平以及铁路发展与区域经济发展耦合度,将我国31个省市(除港...
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铁路客运专线办理行包的探讨
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《交通运输工程与信息学报》2006年 第3期4卷 64-70页
作者:钟绍林铁道第四勘察设计院线站处武汉430063 
本文根据铁路客运专线的性质和特点,以大量的第一手现场调查资料,在旅客随行行李(随身行李和托运行李)需求预测的基础上,分析论证了铁路客运专线办理旅客随行行李的必要性,对铁路客运专线办理旅客随行行李运输方案进行了探讨,并提出建议...
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北京西站客流集散特征调查
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《铁道运输与经济》2005年 第2期27卷 37-39页
作者:钟绍林 王修华 何宇强 毛保华铁道第四勘察设计院线路站场处湖北武汉430063 北京交通大学交通运输学院北京100044 
对北京西站的客流特征进行调查,包括旅客集散时间、旅客出行目的及身份特征、乘坐交通工具和换乘走行距离、旅客到达车站的时间裕量等,分析了影响旅客候车时间的各种因素。铁路车站应与城市交通良好衔接,使“等候空间”逐步转变为“通...
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国内外轨道交通运营研究对我国城际铁路建设条件的启示
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《铁道标准设计》2018年 第10期62卷 13-18页
作者:钟绍林 庞登瑀 何晓峰中铁第四勘察设计院集团有限公司线站处武汉430063 西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 
目前我国城际铁路建设已进入白热化阶段,但对于判断该区域是否具备建设城际铁路的条件、建成后的运营期是否能顺利运转等相关问题的研究依旧较为缺乏。为了能全面分析提炼我国城际铁路建设条件,通过对比分析巴黎及东京城市圈轨道交通系...
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北京市郊铁路S2线旅客出行特征调查分析
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《高速铁路技术》2014年 第5期5卷 1-4页
作者:钟绍林 李静 钱丙益中铁第四勘察设计院集团有限公司武汉430063 西南交通大学成都610031 
目前我国市郊铁路正处于快速发展期,运营现场的第一手资料还比较缺乏。通过对北京市郊铁路S2线沿线车站旅客的抽样调查,文章归纳和分析了旅客的出行特征,包括年龄结构、职业分布、收入特征、出行目的、集散方式等,以期为市郊铁路发展战...
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新建高速铁路车站最高聚集人数计算软件的设计与实现
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《铁路计算机应用》2021年 第12期30卷 20-23页
作者:钟绍林 尹德志 廖时元 帅斌中铁第四勘察设计院集团有限公司线路站场设计研究院武汉430063 西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 
针对高速铁路(简称:高铁)车站最高聚集人数计算列车开行方案和乘车人数难以确定的问题,文章设计并实现了新建高铁车站最高聚集人数计算软件。该软件以数据库为基础,通过匹配相似车站及列车开行方案、列车乘车人数、旅客到达规律、最高...
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基于数据拟合的铁路车站旅客最高聚集人数计算研究
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《铁路计算机应用》2022年 第8期31卷 1-6页
作者:钟绍林 秦梦瑶 廖时元 帅斌 杨婷中铁第四勘察设计院集团有限公司线路站场设计研究院武汉430063 西南交通大学交通运输与物流学院成都610031 
铁路车站旅客最高聚集人数是设计铁路客运站站房规模的主要依据之一。文章以成都东站为例,通过提取售/取票设备数据,统计旅客提前到站时间,采用对数正态、复合负指数、威布尔3种分布形式对旅客到站规律进行拟合分析,构建铁路车站最高聚...
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