摘要：机动通信网络是一种大地域、多类型的移动式通信网络。因受到环境因素、地域因素以及人为因素的干扰,通信网络的规划参数运行后进行评估时常常出现通信效果不理想的情况,给网络规划的任务保障能力带来了极大困扰。经过多方面研究,设计了信号分析与预测系统,通过采集机动通信网络数据信号,并利用大数据分析等技术,提出了机动路线通信决策、机动行进通信保持和干扰源预测分析3种机动通信网络规划及应用方法。该研究合理且高效地解决了机动通信网络信号干扰的问题,为机动通信网络在区域网络规划上展现较高水平提供了新方案。

摘要：目的:设计一种基于视觉诱发电位的实时脑机接口,用于控制短消息发送。方法:实时脑机接口系统由视觉刺激器、脑电采集电路、FPGA开发板、通讯模块组成。脑机接口界面包括短消息发送的目标选项和内容选项界面,受试者每次实验注视刺激界面中的一个模块,通过检测视觉诱发脑电来确定受试者做出的选择。利用基于FPGA的VGA视觉刺激器为受试者提供视觉刺激,采集脑电信号并在FPGA平台上对其进行在线的实时分析处理。选用小波分解提取视觉诱发电位特征向量,输入BP神经网络进行模式识别,产生脑机接口控制信号,其中,小波分解和BP神经网络两部分由NIOS II实现。脑机接口控制命令用于控制TC35无线模块发送短消息。结果:通过对五名受试者做实验,识别准确率最高可以达到100%,脑机接口系统能有效控制短消息的发送。采用小波滤波、BP神经网络识别的算法优于时域波形匹配识别法。结论:实验表明本文提出的实现脑机接口短消息发送系统的方法具有可行性。