摘要：研究了风险厌恶型零售商在面对随机市场需求与广告投入相关时的最优广告投入与订货策略.通过乘法需求形式将广告投入对需求的影响引入Newsboy问题中,并以CVaR作为风险度量准则,建立了风险厌恶型零售商广告投入与订货量联合决策的随机模型;揭示了风险厌恶程度、需求不确定性以及商品本身特性对零售商最优广告投入和订货量的影响;最后通过应用实例对理论结果进行了验证分析.研究结果为零售商制订广告投入策略和相应的订货策略提供了参考.

摘要：随着酒店市场竞争的日趋激烈,酒店为了提高入住率,纷纷与第三方推广商开展合作.酒店如何通过与推广商合作来提高利润率成为酒店业重点关注的话题.本文分析市场上存在一个占主导地位的酒店以及和酒店合作的两家推广商,利用博弈论构建了酒店和推广商的利润函数模型.为此,首先分析了分散决策下博弈三方的最优策略,进而分析了集中决策下三方的最优策略,并刻画了影响酒店和推广商最优策略的影响因素.并进一步提出了能实现整体最优并能实现双方Pareto改善的协调契约.本文的研究发现以下现象:1)酒店的价格增加,两推广商的利润均有提升;2)当推广商间的竞争激烈程度增大时,推广商会压低利润水平并提升推广力度.从而,酒店的利润会不断提升,并且供应链的协调程度也在不断增加.数值例子也验证了所设计的协调契约对整体协调的有效性.

摘要：由于佣金率过高,目前越来越多的酒店除了接受来自OTA(Online Travel Agency,线上旅行社)网站的顾客订单外,还通过与推广商合作提升官方网站的客房预订量,并在线下门店接受顾客直接入住。本文通过构建一个由占主导地位的酒店与一家推广商网站组成的博弈模型,分析了官方网站的最优客房预留量,并运用契约设计实现了酒店与推广商合作时的整体协调。进一步,针对信息不对称的情况设计了一套契约菜单,帮助酒店规避利润损失。同时发现,只有当不同成本系数下推广商保留利润的差距适中时,供应链才可以实现整体协调。最后通过数值分析发现,合适的OTA客房预留量可使酒店和整体供应链利润最大化。当顾客点击转化率增大时,协调策略带来的酒店和供应链利润也会不断增加。

摘要：为了应对线上旅行社(Online Travel Agency,OTA)制定的较高佣金率,同时结合批发模式与佣金模式的优势,酒店在与OTA合作时开始采用"批发+佣金"模式。本文通过构建一个占主导地位酒店与一家OTA网站之间的博弈模型,在对称信息情形下分析了酒店的批发价定价和客房分配策略与OTA的客房采购策略,通过设计两部制收费契约实现了酒店与OTA间的整体协调,消除了双方的双边际效应;此外,进一步研究了OTA的线上需求信息不对称情形下的相应决策问题,研究结果发现:无论OTA的线上需求是高还是低,OTA报告给酒店的将始终是"低需求",即OTA有提供假需求信息的动机。最后,通过数值例子分析了不对称信息情形下契约的协调效率,并针对需求变差系数进行了敏感性分析。

摘要：本文针对一个供应商和零售商组成的供应链系统,主要研究零售商如何设计提前订货折扣来吸引顾客提前订货;而供应商如何根据市场需求的不确定性,设计零售商提前订货资金的付款时间等问题。在供应商-Stackelberg框架下,以期望利润为目标,建立了相应的决策模型。通过对模型的分析求解,给出了不同市场环境下供应商要求零售商支付提前订货资金的策略。最后,用算例验证了模型和理论分析的可行性。

摘要：本文考虑由单一供应商和零售商组成的供应链系统,当供应商为零售商提供回购契约,同时零售商又为下游顾客提供商业信用契约时,供应商如何设计回购契约来有效协调整个供应链,以及零售商又如何借助回购和商业信用契约来做出自身最优订货策略问题,并建立了相应的决策模型。通过模型分析,给出了供应商和零售商在四种情形下的最优契约设计参数,以及零售商的最优订货决策。研究发现,当满足一定的参数范围时,供应链中两主体同时采用协调契约能够更加有效地增加整个供应链中的订货量和利润,为各主体创造更多新的价值。最后,本文结合数值例子,分析了模型参数变化对最优订货策略和各主体利润的影响。