摘要：为提高盐碱地区植物的存活率和生长效果,实现生态修复和环境美化,提出了一种全新的植物配植技术。根据盐碱地环境条件,选择植物材料;对植物配植布局进行规划设计,选择符合花境功能需求的布置形式;设计长效花境植物配植技术方案;对植物进行后期养护处理,确保长效花境植物健康生长和持久美观。结果表明,应用该技术的植物配置效果评分较高,说明其能够更好地抵抗土壤中高浓度的盐分,维持正常的生理活动,提高存活率。

摘要：设计二维半导体范德瓦耳斯异质结是一种实现多功能微电子器件的有效策略.本文构筑了二维钙钛矿Cs3X2I9（X=Bi,Sb）和铟锡InSe的范德瓦耳斯异质结Cs3X2I9/InSe.基于密度泛函理论的第一性原理方法,计算了其几何、电子结构、光学性质.研究表明,二维Cs3Bi2I9/InSe和Cs3Sb2I9/InSe异质结为II型能带排列,且带隙分别为1.61 eV和1.19 eV,可见光和紫外光范围内具有较高的吸收系数.基于形变势理论和类氢原子模型的计算,二维Cs3X2I9/InSe异质结显示了较高的电子迁移速率和激子结合能.基于Ⅱ型排列的能带结构和肖克利-奎伊瑟极限（Shockley-Queisser limit）,对比研究了光电转换效率.此外,进一步探究了双轴应变对二维异质结Cs3X2I9/InSe光电特性的调控及其规律.上述研究为未来设计高效的二维范德瓦耳斯光电子器件提供了理论依据.

摘要：针对传送带瑕疵在图像中所占有的像素相对有限、特征相对微弱且分布不均匀的问题,设计了一个传送带缺陷检测系统,并提出了一种基于高斯混合模型的标签分配策略;利用特征感受野遵循高斯分布的先验信息进行高斯建模,并通过动态调整机制适应不同尺度的传送带缺陷,能够更有效地提升对微小瑕疵的捕捉能力;使用感受野距离取代交并比来衡量高斯感受野和真实标签的相似度,并通过二者之间的相似度来分配样本,从而有效提高了样本分配的准确性;使用高斯混合模型并通过期望最大化算法拟合概率分布,实现了对特征点的自适应正负样本分配,能够有效避免微小瑕疵特征微弱所导致的漏检问题;结果表明,高斯混合模型标签分配策略对传送带缺陷检测精度的提升十分明显,相对于基准网络,精度提升3.8%。

摘要：本文主要论述了建筑电气安装工程的施工特点、核心技术及注意事项。首先详细阐述了电气安装工程的特点:复杂性、高度集成性。然后概述了建筑工程电气安装涉及的五个核心技术,包括配电安装技术、照明系统安装、接地系统安装、防雷接地安装以及弱电系统安装。最后,从实践的角度分析了电气安装施工过程中应注意的三个关键环节:严格遵守施工规范、优化布线与线路设计、精细化施工与系统调试。本文旨在对电气安装工程相关人员提供有益的参考,以提高建筑电气安装工程的质量和效率。

摘要：本文探讨了增材制造在机械工程领域的应用及其创新方法,包括3D打印、激光熔覆、电子束熔化和立体光固化技术。这些技术不仅革新了传统生产方式,还提供了更高的设计自由度和材料利用率。市场预测显示,增材制造正成为推动多个行业革命的核心力量。未来技术发展将集中在多材料打印、智能制造、生物打印等领域。政策环境,特别是经济激励、标准化和知识产权保护,也将对这一领域产生深远影响。本研究表明,通过不断创新和政策支持,增材制造有望实现更广泛的工业应用和市场扩张。

摘要：随着科技的飞速发展,无人机航测技术在工程测量领域的应用日益广泛。传统的测量方法往往受到时间、人力和成本的限制,而无人机航测技术的出现为工程测量带来了便捷、高效且经济实惠的解决方案,标志着工程领域迈向数字化、智能化的新时代。这一技术的不断创新和应用将进一步推动工程测量的发展,为工程实践带来更多可能性。本文将深入探讨无人机航测技术在工程测量中的应用,分析其在成本、数据获取、灵活快速响应的优势与无人机航测具体应用的技术概述,详细介绍其在工程建设规划设计、地灾项目、环境保护与资源管理领域的具体应用情况。

摘要：隔震减震控制技术在建筑结构设计和施工中具有广泛的应用前景。随着城市化进程的加速和建筑结构的复杂化,对建筑物的安全性和稳定性提出了更高的要求,采用先进的隔震减震控制技术成为了一个重要的趋势,在许多地震多发区,建筑物结构设计和施工过程中的隔震减震控制技术的应用显得尤为重要。通过严格遵守规范和标准要求,加强监督和管理,可以确保隔震减震结构的安全性、稳定性和隔震减震效果,为人们创造更安全、更舒适的生活环境。

摘要：为顺应新时代现代化强国建设对人才的需要,认真贯彻落实立德树人根本任务,教学团队在课程思政视域下重塑《基础免疫学》课程建设的系统观念,进行了教学目标“一主线五目标”的顶层设计,实现了思政育人的全方位覆盖,打造了人才培养的多层次架构。同时,利用多种教学手段,设计不同项目教学情境,全面推进《基础免疫学》课程思政的高质量发展。

摘要：全面推进课程思政建设是落实立德树人根本任务的战略举措。文章以研究生课程“实验设计与数据处理”为例,探讨了该课程思政建设的必要性,提出了教研融合视域下课程思政的设计思路,从课程思政目标构建、元素融入和教学效果评价三个方面探索了课程思政建设路径。实践表明,科学精神、国家意识、工匠精神、家国情怀和使命担当思政元素可以有效地融入知识教学与科学研究中,实现理论知识传授、能力培养与价值塑造协同立德树人的良好效果。

摘要：针对神经网络超参数优化效果差、容易陷入次优解和优化效率低的问题,提出一种基于改进实数编码遗传算法(IRCGA)的深度神经网络超参数优化算法——IRCGA-DNN(IRCGA for Deep Neural Network)。首先,采用实数编码方式表示超参数的取值,使超参数的搜索空间更灵活;然后,引入分层比例选择算子增加解集多样性;最后,分别设计了改进的单点交叉和变异算子,以更全面地探索超参数空间,提高优化算法的效率和质量。基于两个仿真数据集,验证IRCGA-DNN的毁伤效果预测性能和收敛效率。实验结果表明,在两个数据集上,与GA-DNN(Genetic Algorithm for Deep Neural Network)相比,所提算法的收敛迭代次数分别减少了8.7%和13.6%,均方误差(MSE)相差不大;与IGA-DNN(Improved GA-DNN)相比,IRCGA-DNN的收敛迭代次数分别减少了22.2%和13.6%。实验结果表明,所提算法收敛速度和预测性能均更优,能有效处理神经网络超参数优化问题。