摘要：密码学在信息安全显得非常重要。密码学中的大量问题在数学上可以表现为困难的优化问题。将粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法应用于密码学领域,设计密码学中的密码函数-布尔函数。根据PSO算法的基本思想,引入交换子和交换序概念,设计出可以直接在离散领域进行搜索的PSO算法,自动化设计高非线性度、低自相关免疫性的密码函数,从而构造更安全的密码。与数学构造方法相比,该方法具有设计自动化、高效的优点。

摘要：本文介绍了基于JSP、JavaBean、数据库连接池技术的远程医疗咨询管理系统的开发过程,并举例说明了系统实现的细节。系统利用JavaBean技术增强了业务处理的灵活性和通用性,利用连接池技术有效地降低了数据库连接的并发性,提高了系统的工作效率。

摘要：本文介绍了数码相册的设计过程,系统基于嵌入式ARM7平台开发,采用TFT液晶屏显示,设计移植了uC/OS-Ⅱ操作系统,编写了相关的应用程序,实现了数码相册的所有功能。相册可以读取FAT32格式文件,能直接浏览存储在USB存储设备内的数码照片,支持目前主流的BMP、Jpeg两种图像格式。

摘要：为实现在海量的被测序DNA序列中快速、准确的定位核小体,解决传统人工实验法和被提出的一些计算方法耗时长和准确率低等问题,迫切需要设计一种快速有效的核小体自动化定位方法。在基于伪核苷酸K-联体特征提取的基础上构造样本集的特征向量,提出在TensorFlow框架下利用卷积神经网络(CNN)构建核小体定位的网络预测模型。在预测模型上分别对智人、线虫和果蝇3个基准数据集进行交叉验证测试,预测准确率分别为88.21%、89.19%、85.07%,实验结果表明,该预测模型性能高于目前已有预测模型。

摘要：应急平台系统要从传统的信息管理单元转变为智能化信息处理单元,需要集成大量突发事件知识。而要更好的管理和使用突发事件知识,有必要构建基于信息技术的知识库系统。通过研究突发事件领域的知识特点,提出了突发事件知识库系统的总体目标与功能需求,给出了系统构建的框架,探讨了系统设计的微观原则与总体原则。基于系统目标与设计原则,建议了知识库中知识的元模型以及知识库的组织模型。每个知识元由法律法规、技术规范、应急知识和推理规则4个要素构成。组织模型为4大类3层模式,最上层的4大类分别是自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件,中间层依据具体的省情决定包含的二级子类的数量和种类,最底层为单个知识元。结合应急管理技术和数据库技术,从软件开发的角度提出了突发事件知识库系统的初步实现方法,即基于MVC3层框架结构实现对知识库系统的构建。最后,基于前述设计与分析给出了系统的基本原型。本文的研究工作可为应急平台体系的智能化发展提供一定的支持。

摘要：联邦学习(Federated learning,FL)作为一种可以保护用户隐私安全的机器学习的框架,受到了越来越多的关注。一些研究表明,联邦学习中分布式用户共享的梯度也会泄露用户的隐私信息。因此,将同态加密算法、MapReduce并行化以及稀疏三元(Sparse Ternary Compression,STC)梯度选择算法相结合,设计了高效且安全的联邦学习协议。此外,使用一种高效的方法构造消息验证码来验证服务器返回结果的有效性。实验结果表明:在相同条件下,提出的安全技术在计算方面引入少量额外的开销,即可取得和明文训练一样水平的模型准确率。

摘要：政府采购制度是加强财政支出管理和防止腐败的有效手段。我国的政府采购工作尽管起步较晚，但是工作进展很快，并取得了显著的成效，得到了全社会的普遍认同。2002年6月29日通过的《中华人民共和国政府采购法》进一步加强了政府采购制度的建设，针对实践中存在和社会反映较强的问题制定了相应的管理办法。当前我国政府采购工作以《中华人民工作政府采购法》的出台、实施为标志，正在由试点向全面推进的转换时期。

摘要：政府采购信息化建设是政府采购发展的趋势和要求。随着政府采购的进一步发展 ,政府采购信息系统的数据量也越来越庞大 ,需要保证信息系统达到一定的设计需求 ,运用PowerBuilder和Oracle或MSSQLServer开发的政府采购信息系统 ,并对系统中的主要技术问题和应用性能进行分析。

摘要：本文从实际的数字城市数据中心建设出发,提出并描述了数据中心的功能框架结构,分析了数据中心的组成与功能,并对其专题应用系统、数据资源建设、数据共享与交换系统的功能与实施进行了阐述。实际应用表明该方案能够有效的完成数据中心的建设,具有较好的可操作性与可扩展性。

摘要：近几年,数据挖掘分析成为一个热点研究的课题,其中的文本研究分析更成为热中之热,而微博电影评论成为一种新的电影设计模式,也就自然成为研究对象。主要从数据采集、特征提取、情感词典构建及情感计算几个方面进行研究,提出基于句法分析算法,并进行必要研究,进一步提高微博电影评论情感倾向分析的正确率。