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基于机器视觉的铸件多区域铸字识别: 收藏
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引用; 《特种铸造及有色合金》2022年第10期42卷 1225-1231页; 作者：侯明君孙晓龙伍缘杰计效园钱星云李连杰周建新华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室武汉430074 一汽铸造有限公司无锡分公司; 针对人工铸字识别方法识别效率低、工作强度大,且现有字符识别技术无法直接应用于铸字识别的问题,设计了一种基于机器视觉的铸字识别系统。该系统能对铸字图像的光强、亮度、对比度、二值化、去噪等方面进行预处理。此外,还能将预处理...; 针对人工铸字识别方法识别效率低、工作强度大,且现有字符识别技术无法直接应用于铸字识别的问题,设计了一种基于机器视觉的铸字识别系统。该系统能对铸字图像的光强、亮度、对比度、二值化、去噪等方面进行预处理。此外,还能将预处理后的图像进行轮廓识别和铸字识别,最终获得铸字信息。针对于具有复杂结构的铸件的识别,提出了若干改进方法,在一定程度上解决了上述问题,能更好地实现对铸件全流程的生命周期管控与溯源。; 来源：详细信息评论

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