摘要：地下空间碎片化等问题限制了地下空间系统发展,传统项目设计管理模式不适用于复杂的地下空间。文章通过探究技术赋能地下设计与管理的内涵,初步搭建地下空间设计智慧管理平台,研究技术如何简化项目流程,提高设计的科学性。

摘要：为了帮助高中生学会有效利用多样化技术工具,发展学生的个性化学习需要,拓展学习兴趣,《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称“新课标”)设置了选择性必修模块5“三维设计与创意”。为了更好地展开教学,教师在课程开设之前,一定要厘清本模块的内容特点,制订可行的教学规划,确定合适的教学策略,以期达到预期的教学效果。

摘要：《普通高中信息技术课程标准(2017年版2020年修订)》(以下简称“课标”)设置了“三维设计与创意”选择性必修模块。本文针对其中的“三维作品设计与创意”单元,从课标分析入手,了解教材内容安排,并从育人理念、课堂组织、教学观念、教学形式、评价体系构建多个方面进行思考与探讨。

摘要：目的 基于清晰图像训练的深度神经网络检测模型因为成像差异导致的域偏移问题使其难以直接泛化到水下场景。为了有效解决清晰图像和水下图像的特征偏移问题,提出一种即插即用的特征增强模块(feature de-drifting module Unet, FDM-Unet)。方法 首先提出一种基于成像模型的水下图像合成方法,从真实水下图像中估计色偏颜色和亮度,从清晰图像估计得到场景深度信息,根据改进的光照散射模型将清晰图像合成为具有真实感的水下图像。然后,借鉴U-Net结构,设计了一个轻量的特征增强模块FDM-Unet。在清晰图像和对应的合成水下图像对上,采用常见的清晰图像上预训练的检测器,提取它们对应的浅层特征,将水下图像对应的退化浅层特征输入FDM-Unet进行增强,并将增强之后的特征与清晰图像对应的特征计算均方误差(mean-square error, MSE)损失,从而监督FDM-Unet进行训练。最后,将训练好的FDM-Unet直接插入上述预训练的检测器的浅层位置,不需要对网络进行重新训练或微调,即可以直接处理水下图像目标检测。结果 实验结果表明,FDM-Unet在PASCAL VOC 2007(pattern analysis, statistical modeling and computational learning visual object classes 2007)合成水下图像测试集上,针对YOLO v3(you only look once v3)和SSD(single shot multibox detector)预训练检测器,检测精度mAP(mean average precision)分别提高了8.58%和7.71%;在真实水下数据集URPC19(underwater robot professional contest 19)上,使用不同比例的数据进行微调,相比YOLO v3和SSD,mAP分别提高了4.4%~10.6%和3.9%~10.7%。结论 本文提出的特征增强模块FDM-Unet以增加极小的参数量和计算量为代价,不仅能直接提升预训练检测器在合成水下图像的检测精度,也能在提升在真实水下图像上微调后的检测精度。

摘要：道德教育是教育工作开展的前提与核心,在中小学阶段的教育教学过程中更应把道德教育渗透其中。作业作为课堂教学的延续,是道德教育不可或缺的重要渠道。在信息科技学科教学中,应将学科核心素养与德育元素相融合,并将其合理地设计到单元作业中,在多种情境中对学生进行有效的道德教育。本文以“获取信息”单元为例,探索了核心素养下中小学信息科技作业设计中的道德教育。

摘要：虽然全国二胎政策的开放,给儿童家具市场带来了巨大的消费群体,但在"消费降级"的大背景下,儿童家具市场也面临着短期内客流不足、消费意愿不足、消费能力不足的困扰。本研究着重分析了儿童家具行业的现状以及兔宝宝儿童家居品牌在大环境下面对挑战所做的应对措施,并在此研究基础上明确指出兔宝宝儿童家居设计的定位和方向与其在产品、空间、软装、品牌塑造等方面的设计语言,以期为陆续进军儿童家居市场的家居企业发展予以一定指导意义。

摘要：通过试验测定波式潜流人工湿地(W-SFCW)与潜流人工湿地(SFCW)中基质、介质填料、植物在污水处理中所截留的磷含量,分析湿地各组成部分对磷的吸收作用,并对各组成部分的去除效果进行比较研究。试验进一步明确了W-SFCW和SFCW对磷的净化机理,从而为优化设计提供了基础。结果表明,在相同试验条件下,W-SFCW对TP的去除率比SFCW高。两种湿地系统中土壤和湿地植物截流吸附了较多的磷,石头填料对污水中的磷也有一定的吸附作用。其中,湿地植物芦苇比美人蕉对污水中磷的吸附作用更为明显。