摘要：目的制备丹参酮ⅡA磷脂复合物并对复合物的形成进行验证。方法以丹参酮ⅡA与磷脂的复合率为评价标准,通过正交设计考察反应浓度、投料比例和反应温度对复合率的影响,并采用差式扫描量热分析(DSC)、X-射线衍射分析(X-ray)、红外分析法(IR)对所制得的复合物进行验证。结果确定了丹参酮ⅡA磷脂复合物的最佳制备工艺为:以乙酸乙酯为反应溶剂,反应温度为60℃,反应时间为2h,丹参酮ⅡA浓度为0.5mg/mL,丹参酮ⅡA与磷脂的投料比(摩尔比)为1∶1.5。差热扫描显示复合物的相变温度改变;X-射线衍射分析显示复合物呈现无定型特征;红外图谱发生变化。结论确定了制备丹参酮ⅡA磷脂复合物的最佳工艺,并且其磷脂复合物明显的改变了原药的理化性质。

摘要：鉴于基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法具有操作简便、检测精度高的优势,对此类方法所涉及的各个环节进行了综述.首先,对太阳能电池片表面的各种成像方式和常见缺陷类型进行了归纳总结;其次,对现有的检测方法按照数学建模思路的不同进行了分类介绍和对比分析;最后,对内容进行了小结并对太阳能电池片表面缺陷检测方法的后续研究进行了展望.可以看出:基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测方法已经取得了较大的发展,但在特征提取算法设计方面仍有改进空间,如基于深度神经网络的特征提取算法.