摘要：人脸关键点检测是计算机视觉中的典型问题之一,对于人脸三维重建、表情识别、头部姿态估计、人脸跟踪等有重要影响。目前基于深度神经网络的模型在人脸关键点检测性能表现最为突出,已被广泛采用。但是现有关键点检测深度神经网络结构设计越来越复杂,对于训练和测试需要的计算和存储资源要求越来越高。本文提出一种新的精简的关键点检测网络结构以代替现有的网络结构。相对其他网络结构,精简网络只包含一个特征提取模块,以及由几层反卷积层组成的上采样模块。此外我们在网络结构中加入对人脸所有关键点的全局约束,以减少预测离群点的产生。实验表明引入全局约束的精简网络结构在300-W数据集上取得的检测性能超出了目前典型深度神经网络检测模型。

摘要：图象解释是计算机视觉的重要组成部分 ,它涉及图象处理、分类器设计和逻辑推理等许多领域 .针对目前图象解释系统要面对的严重噪声、模糊性和不确定性问题 ,重点研究了一种基于基因搜索的双向推理技术 ,该算法分为如下两步 :首先通过基于分割区域统计 /几何特征的模式分类器来得到初始的分类模糊隶属度 ,并根据经验(或统计 )得到的先验空间位置关系模糊规则来构造一种有效表达图象解释信息的模糊图 ;然后通过基因搜索算法融合上面的两类信息来得到图象的最佳解释 .实验结果表明 ,该方法对具有单一对象或多个对象的区域均有很好的效果 ,也是对基于概率。

摘要：为构建在线生物文献核磁共振图像库,通过分析在线医学文献图像的特点,用塔式梯度方向直方图进行图像特征提取,结合图像对应的文本标注,采用基于高斯过程的分类方法设计实现了一个在线生物文献MRI图像识别系统。实验结果表明,该系统比基于单一特征的系统识别率更高,同时比基于标准的SVM和KNN的识别方法性能更好。表明该系统的设计是可行、可靠和有效的。

摘要：基于车载疲劳驾驶检测系统的需要,使用手机的前置摄像头设计了用于手机的疲劳驾驶检测系统。通过使用Haar-like特征和Adaboost分类器进行人脸的定位,并在此之上以同样的方法进行人眼的粗略检测。然后通过灰度投影结合Otsu法二值化得到眼睛的精确开度,判断人眼的状态。以此根据PERCLOS方法对驾驶员的疲劳程度进行检测。实验结果表明该系统具有较高的准确度,并对光照的变化有一定的适应性,能够有效地应用到疲劳检测中。

摘要：高光谱遥感图像分类是高光谱成像信息处理的研究热点,高光谱成像的内在特点对于分类器设计具有直接影响.高斯过程是近年来发展迅速的一种新的机器学习方法,具备容易实现、超参数可自适应获取以及预测输出具有概率意义等优点,比较适合于处理图像分类问题.首先对高斯过程的基本概念及其主要的分类算法进行了简要介绍,然后在对高光谱图像分类的特点和高光谱图像分类的研究现状的分析基础上,讨论了基于高斯过程的高光谱图像分类的基本思想,提出了基于空间约束的高斯过程分类和基于半监督高斯过程分类等适合高光谱图像分类的新方法.最后对基于高斯过程的高光谱图像分类研究的发展趋势进行了展望.

摘要：研究背景近年来随着经济快速发展,生活富裕的同时,也出现了大量生活物资的积压和浪费。闲置物品再利用对环境保护和绿色生态具有重要意义。本项目以社区为基点,以公益互助为目标,充分利用线上信息交流实现线下一定区域内闲置物品开放,提供平台实现R2R实物交换。具体内容包括:”在社区公共场地周边设立一个实物设备,配置相应的软件设计,为社区内居民闲置生活用品的自愿分享、交换和公益捐赠行为提供活动场地和平台。一方面促进社区居民交流,一方面提高闲置生活用品的使用率,实现绿色环保与和谐生活的双赢。