摘要：为了提高钢板热轧轧机实时振动预测和钢板成形精度控制能力,在利用实时监测数据(RMD)分析热轧轧机振动状态的基础上,设计了一种基于深度置信网络(DBN)-粒子群优化(PSO)DBN-PSO算法的钢板热轧轧机实时振动预测模型,达到对RMD参数深度挖掘的目的,实现对热轧轧机振动的预测效果。采用现场测试得到结果对模型精度进行调整,通过对比发现,热轧轧机振动仿真模型的预测误差不超过3.7%,达到了预期的效果,和热轧轧机振动状态良好吻合。逐渐降低轧制速度后,热轧轧机振动的加速度持续减小,当轧制速度降低达20%时,热轧轧机振动加速度降低了1.58×10^(-3)g。热轧轧机振动加速度与出口张力之间呈正相关变化特征,当出口张力降低20%时,对应的振动加速度降低2.74×10^(-3)g。降低入口厚度后,发生了热轧轧机振动加速度持续增大,当入口厚度降低20%后,振动加速度提高0.71×10^(-3)g。

摘要：三维可视化技术在公路设计的过程中有着重要的影响,在重大的公路建设前期都会开展三维可视化的设计工作,为整个道路建设提供有力保障。本文将对公路景观设计的特点进行详细的阐述,探讨计算机三维可视化在公路景观设计中的具体运用,逐步提升公路景观设计的水平。

摘要：为了提高对电液比例阀的控制精度,设计了一种新型模糊PID位置控制器。通过液力传感器测试先导阀口压差,实现对先导阀芯位移的快速校正,再利用主阀完成功率流量的线性放大。以主阀位移期望值的偏差和偏差变化率,将此两个因素作为输入,对比例阀位移进行控制修正,并对比例阀模糊PID位置控制器进行AMESim-Simulink联合仿真。研究结果表明:输入阶跃信号响应后,先导进液阀芯发生响应,响应时间总共为102 ms,调整后时间缩短了115 ms,误差降低0.12 mm,主阀芯完成了稳定的动作过程,最终获得了284.2 L·min^(-1)的稳定输出流量。在比例斜坡响应时,先导进液阀出现超调,此时主进液阀芯跟随控制信号动作,使误差降低到0.14,大幅降低了系统振荡幅度。以上研究结果表明,本文设计的模糊PID控制方法是有效的。

摘要：针对BOC调制信号传统捕获算法的模糊问题,在对直接捕获法、BPSK-Like法以及ASPeCT法分析的基础上,确定了ASPeCT法作为信号接收机捕获模块的设计方案。然后设计了基于BOC调制信号的跟踪环路,在对载波环和码环分析的基础上,确定了锁频环辅助锁相环作为环路中载波环的设计方案,以及修正后的EMLP鉴相器为环路中码环的设计方案。最后,对基于ASPeCT法捕获及基于锁频环辅助锁相环、ASPeCT修正码环的信号跟踪进行了实验仿真,验证了捕获模块和跟踪环路方案的有效性。

摘要：针对无线局域网运行的过程中数据推送存在延迟性以及推送精度较差的问题,需要对无线局域网中数据实时推送系统进行设计。利用当前方法不能有效地实现数据推送的实时性,降低了数据推送的精准度。为此,提出一种基于单片机的无线局域网中数据实时推送系统设计方法。该方法首先进行硬件部分设计,硬件部分主要选用的是SIM900A的推送模块与控制器制成,与串口的终端进行收发数据,以无线局域网为纽带,结合键盘、音频设备和显示器构成,软件部分结合多特征提取算法对数据的提取,以遗忘曲线对用户的兴趣进行分类,将软件与硬件相结合完成对无线局域网中数据实时推送系统设计。实验结果表明,该方法有效地提高数据推送的精度,完成数据实时推送。

摘要：设计了一种通过MOHS-SVM实现的转子性能评估。采集转子的振动数据集,以SSAE方法从特征集中提取获得深层次特征并形成对应特征向量。通过MOHS优化SVM参数,构建最优化评价模型。研究结果表明:在较大的mon条件下,corr较小。对应最优解集来说,corr只发生小幅变化,mon则发生了较大变化,设定最优解为mon=0.4964、corr=0.8652。采用MOHS优化的模型参数获得了比手动设置参数更优的效果,从而避免了由于人为因素进行参数选择出现的盲目性。当故障点磨平时,DI值发生了显著下降,表明SSAE可以有效提取原始特征集早期故障的敏感特征。

摘要：云计算已经广泛应用于国内外诸多领域,云计算技术在教育界也得到了广泛的应用,互联网+教育越来越受重视,其中,基于课程协作教学也越来越受关注,基于云计算平台下课程协作教学从教学方法、教学内容和教学资源共享等方面进行研究。本研究基于云计算平台环境,从课程协作教学入手,研究了云计算教学平台下课程协作教学设计,并研究出这种协作教学设计的教育理念、思路、过程、具体实施方法。结合当前学习资源的传播形式,基于云计算教学平台下课程协作教学设计具体研究,提出云计算平台下课程协作教学设计的应用模型,并从云计算平台下课程协作教学的设计原则、基于翻转课堂的云计算教学平台协作学习流程设计、基于翻转课堂的云平台下课程协作教学设计案例。具有较好的可行性,对优质资源共享具有很好的效果,并具应用和可推广价值。

摘要：本文就交通灯在交通调控中普遍存在的问题,提出了模糊控制的控制方法,并给出了两种可行方案。通过对实施细则、优缺点的比较确定最终实施方案。最后分别从硬件设计、软件设计、程序等方面将方案在PLC交通灯中得到应用,使得交通灯能更好地发挥调控作用,确保交通高效、顺畅。

摘要：我国海岸线漫长,拥有许多天然的优良港口,比如青岛港、大连港等,随着我国外贸经济的蓬勃发展,每天有大量的集装箱运输船舶在港口停靠和驶离。为了提高港口内船舶的运维与管理水平,合理疏导港口内的交通环境,提高港口物流的效率和安全性,港口的船舶管理技术已经成为业内研究的重点。随着互联网技术的发展,海量数据的挖掘技术引起了业内的广泛重视。本文系统介绍了大数据技术的相关理论,并将数据挖掘技术应用于港口的船舶数据管理中,设计了一种港口船舶数据管理与挖掘系统,并详细介绍了该系统的硬件与软件组成。

摘要：提出一种联合弱分类器集成学习算法。借鉴Adaboost方法采用弱分类器构建强分类器的思想,联合多个弱分类器构建特征分类的得分函数,生成一个集成分类器。在分类器训练时,采用ROC曲线围成的AUC面积值构建目标函数,加入虚警率上下限约束条件,采用列生成算法学习弱分类器,采用割平面法学习弱分类器的系数。在PASCAL VOC-2007数据集上进行目标检测实验,实验结果表明,与常用的支持向量机、Adaboost、随机森林和卷积神经网络分类方法相比,该方法的假正率指标低,真正率指标高。