摘要：故障智能诊断系统中的数据类型繁多复杂,其数据库向着大容量、通用化方向发展。本文对系统数据来源、数据库结构进行了分析,并结合智能诊断流程与数据需求,对数据库设计进行了详细阐述;致力于遵循国际标准,采用MIMOSA的CRIS V2.1规范,达到信息资源的规范存储和网际共享。

摘要：故障智能诊断系统中的数据类型繁多复杂,而且其数据库向着大容量、通用化方向发展。对系统的数据分类、数据库组成、数据库功能等方面进行了分析,并结合智能诊断流程与数据需求,对数据库设计进行了详细阐述。最后以应用实例说明了本系统的意义。

摘要：近年来,在信息技术不断发展的背景下,中国民用航空局发布了一系列政策文件,倡导“四型机场”建设,积极推动建筑信息模型(BIM)等数字化技术在民用运输机场工程建设中的应用,使其在机场工程建设、运营等领域的应用逐渐广泛并走向成熟。本文以北海机场机坪扩建工程设计施工总承包以及维拉纳机场改扩建工程的数字化技术施工为例,探究在机场建设工程运用BIM与数字化技术,实现工程设计与施工的有效融合,由此使得机场建设工程的工程质量和效率能够得到优化和提升。

摘要：保守的绝缘厚度设计增加了电缆的生产成本,同时导致了击穿场强的减小,降低电缆性能。因此,高压直流电缆绝缘击穿场强的厚度效应研究具有工程实际意义。选取高压直流电缆用交联聚乙烯国产直流料作为研究对象,通过对不同厚度试样进行30、50、70℃下的直流击穿实验和空间电荷测试,研究温度对于交联聚乙烯击穿场强厚度效应的影响与机理。研究结果表明:交联聚乙烯的直流击穿场强随温度升高而降低,不同温度下交联聚乙烯的击穿场强与厚度的关系符合反幂定律,指数因子随温度变化,30℃时为0.41,50℃时为0.71,70℃时为0.56;30℃时,交联聚乙烯空间电荷密度和电场畸变与厚度呈正相关,导致击穿场强降低;随着温度升高,空间电荷积累增多,电场畸变增大,在薄试样中这种变化更为明显。实验结果说明,温度作用下的交联聚乙烯击穿场强的厚度效应与聚合物自由体积的变化、内部热量的积聚、空间电荷的二次效应等因素密切相关。

摘要：对钢管塔架中空间多支管柱节点进行了足尺模型试验,试验装置采用自平衡框架,共制作了2个试验试件.在试验结果的基础上,建立了非线性有限元模型,所得结果与试验结果相比,二者吻合良好,表明有限元模型的合理性,并进行了有限元参数分析.结果表明,试验模型节点主要发生主管压曲的变形破坏,且未出现支管和焊缝的破坏;加载至设计荷载值时,节点所有测点基本处于线弹性状态,表明节点设计较安全.主管径厚比对节点极限承载力影响显著,主管直径较大时,承载力随主管壁厚增大而上升较快;主管直径较小时,承载力随主管壁厚增大而上升较慢.受压支管直径及壁厚较小时,易发生自身弯曲失稳破坏.

摘要：随着我国经济的飞速发展和进步,各行业都开始迅猛发展,各类能源也逐渐被开发利用起来。电能作为人们日常生活的主要应用能源逐步普及到各个地区。而电能主要是由许多架空配电线路相互联结形成的电路网来进行运输,并由此逐步输送到千家万户[1]。因此,配电线路的设计和架设就非常重要,它关系着人们日常用电输送的稳定性,也关系着人们的生活用电安全。但是当前架空型的配电线路虽然较为方便,却也存在一些相应的配电安全和质量问题。

摘要：本文在分析我国保险中介市场的发展模式和现状的基础上,针对专业保险中介机构目前面临的困难,提出了吸引专业保险中介机构进入建设工程设计责任保险市场的具体措施和专业保险中介机构的整体发展模式.

摘要：21世纪,随着工业革命和机械化的普及,“快时尚”文化开始拥抱大众生活,越来越多的消费者开始追求个性、流行、时尚、自由的消费需求。在这种情况下,创新性的牛仔服装越来越多地出现在大众生活中,并以其个性化和艺术化的特点吸引着消费者的目光。文章通过对牛仔面料及牛仔服装的文献资料的分析,概括了牛仔面料的起源发展以及牛仔服装设计的发展趋势,从风格、质感、色彩等方面着重研究了牛仔面料的特点,鉴赏分析了牛仔服装设计师们的相关理念和作品,归纳了牛仔面料在现代服装设计中应用的创新方法,以期为现代可持续发展理念下的牛仔服装设计提供参考。

摘要：背景:当聚氨酯材料与活体组织相接触时,会导致一些不良反应,诸如血栓形成和炎症反应。目的:通过混合亲水性软段来改善聚氨酯材料的亲水性,从而制得抗凝血性能较好的聚氨酯材料。方法:以聚四氢呋喃、聚乙二醇作为混合软段,4,4’-二苯基甲烷二异氰酸酯为硬段,然后在扩链剂1,4-丁二醇以及催化剂二丁基二月桂酸锡的条件下以预聚法合成一系列聚氨酯材料。结果与结论:增加聚乙二醇的含量,聚氨酯材料的亲水性提高。软段中含有聚乙二醇的聚氨酯材料依然能够保持聚氨酯材料优良的机械性能,血小板黏附较少,抗凝血性较好。提示通过在聚氨酯合成原料的软段中添加聚乙二醇,可以提高聚氨酯材料的亲水性和血液相容性。

摘要：围绕体育学院智慧图书馆,针对用户的特定需求,构建并实施了个性化阅读推荐系统。综合考虑用户行为和深入分析图书馆资源,提出了一种融合协同过滤、内容筛选与深度学习技术的综合推荐策略,以增强用户体验并提升资源使用效率。实验结果显示,采用此推荐系统后,用户满意度提升了25%,并且图书馆资源的利用频次显著增长。