摘要：根据旋转曲面的几何特性,提出了一种基于单幅图像,采用轮廓线进行旋转曲面重建的方法。该方法通过获取旋转体的对称轴,并结合旋转体的边缘曲线及其特征点信息,实现了旋转曲面的三维重建。实验结果表明,通过使用该方法可以根据旋转体的二维图像方便的重建出其三维形状。该方法在文物保护、考古、工业测量等领域具有很高的实用价值。

摘要：尽管现有的社会推荐方法,特别是基于矩阵分解的社会推荐方法,取得了一定的推荐效果,但这些方法使用评分数据空间的用户偏好去约束社交关系数据空间的用户偏好,而这两种用户偏好却处于不同的数据空间,这限制了推荐模型的准确性.为解决这个问题,提出一种使用填充数据的偏好来约束评分数据偏好的学习过程的方法.该方法首先设计一个算法生成填充数据,然后,在概率矩阵分解的过程中约束填充数据偏好的先验分布服从评分数据偏好的先验分布.在四个真实数据集(TrustFilm,Ciao,MovieLens 1m和Jester)上测试的结果表明,提出方法的推荐效果比现有的代表性方法都要好,为概率矩阵分解模型中先验约束的研究提供了新思路.

摘要：目的评估基于Velocity软件,不同锥形束CT(Cone Beam CT,CBCT)扫描模式下对应的合成CT(synthetic CT,sCT)的图像质量。方法通过设置CIRS肺运动模体常规的呼吸运动状态,对其进行4D-CT模拟定位。在平均密度投影CT即计划CT(planning CT,pCT)上完成计划设计后,将其传至TrueBeam直线加速器,分别实现3D-CBCT和4D-CBCT的扫描和图像重建,再基于Velocity软件得到相应的sCT。结果sCT图像保留了基准pCT图像的精细结构,且二者图像轮廓之间有较强的相关性,所有Dice相似系数都超过0.85。通过直观对比可看出,相比对应的CBCT图像,sCT图像伪影明显减少。sCT3D/sCT4D图像中不同感兴趣区的CT值均明显更低,sCT的噪声更小。对sCT而言,sCT3D图像的CT值的平均百分差异为7.68%,sCT4D图像的CT值的平均百分差异为4.65%。相比3D-CBCT,基于4D-CBCT得到的sCT图像的CT值精度得到了改善。结论在固定呼吸状态下,基于Velocity得到的对应不同模式CBCT的sCT图像质量与基准pCT可以相比拟,与呼吸相关的图像引导在肺癌患者放疗时更有临床价值。