摘要：目的了解北京市社区卫生服务中心健康教育宣传栏设置与管理情况。方法在6个区中抽取30家社区卫生服务中心,暗访调查每家机构室外有健康教育内容的宣传栏。结果共调查30家机构的100块宣传栏:81.9%的宣传栏设置在人们经常走动或聚集的地方;63.0%的宣传栏安装金属边框、顶棚和橱窗3种保护设施;18.6%的宣传栏中心点的高度在1.50~1.6 m范围内;77.0%的宣传栏栏头设置合格;54.3%的宣传栏制作机构落款合格;55.3%的宣传栏有合格的制作日期;49.0%的宣传栏前方没有遮挡物;77.0%的宣传栏为整体喷绘印制。重点查看的30块宣传栏显示,76.7%宣传栏内容通俗易懂;80.0%宣传栏文字表述简洁;80.0%宣传栏有明确的行为建议;96.7%视图主观感觉背景清新;93.3%背景色彩明快;所有背景、插图、装饰性图案均不影响阅读。结论今后应加强保护设施的安装与维护,督促对宣传栏周围障碍物的清理,提高宣传栏利用率;从内容设计上来看,现有宣传栏设计制作质量良好,重点要提升内容的通俗性,表述要更简洁,并强化行为建议。

摘要：目的 评估吸烟者使用个性化戒烟干预APP(“帮你戒烟”)干预后的吸烟行为改变情况并探索戒烟行为影响因素,为后续该APP进行大范围推广应用提供参考。方法 采用随机对照试验设计,于2023年8—9月通过线上招募的方式招募有戒烟意愿的1 278名现在吸烟者,将其随机分成对照组(n=639)和干预组(n=639),干预组剔除未成功下载APP者后剩余517名。研究对象在线填写基线问卷,干预组研究对象使用“帮你戒烟”APP和电子自助戒烟手册进行干预,对照组仅使用电子自助戒烟手册进行干预。干预1个月后对研究对象的戒烟情况进行随访评估。采用SAS 9.4进行χ^(2)检验和log-binomial回归分析。结果 该研究采用意向性分析将失访研究对象视为现在吸烟者,结果显示,干预1个月后干预组戒烟率(18.76%)、尝试戒烟率(57.83%)和减烟率(13.35%)均高于对照组(分别为10.49%、46.32%和6.73%),差异均有统计学意义(P<0.01)。多因素log-binomial回归分析结果显示,干预组研究对象戒烟效果相对较好(RR=1.773,95%CI:1.336~2.369);非在职(RR=0.655,95%CI:0.426~0.957)、超重或肥胖(RR=0.663,95%CI:0.499~0.885)、中度尼古丁依赖(RR=0.689,95%CI:0.472~0.980)和重度尼古丁依赖(RR=0.599,95%CI:0.425~0.832)的研究对象戒烟效果相对较差。结论 “帮你戒烟”APP可显著提高吸烟者尝试戒烟和短期戒烟率,建议考虑作为现有戒烟服务的补充。

摘要：目的 了解新冠肺炎疫情常态化防控形势下,北京市儿童在校外场所佩戴口罩的情况,并分析其影响因素。方法 2020年11—12月,自行设计问卷利用问卷星软件在北京市9个区36所幼儿园和18所小学的家长中开展线上调查。调查内容为儿童家庭基本情况,家长新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)知识知晓、疫情风险感知、提供防护指导,及儿童在校外场所佩戴口罩的情况等。结果 收集问卷7746份,其中有效问卷7494份。过去1个月去过室内人群聚集场所的儿童中,64.2%规范佩戴口罩;去过室外人群聚集场所的儿童中,54.8%规范佩戴口罩;30.8%的儿童在室外场所过度佩戴口罩。城区儿童室内规范佩戴口罩比例(66.3%)高于郊区(62.5%)(P<0.01),郊区儿童过度佩戴口罩比例(33.1%)高于城区(27.7%)(P<0.01);随年级升高,儿童规范和过度佩戴口罩的比例均逐渐增高;家长风险感知中等水平,儿童规范佩戴口罩的比例均最低。多因素分析结果显示,家长知识得分高(OR=1.136)儿童室内规范佩戴口罩可能性大;小学低年级(OR=1.483、1.292)和高年级(OR=1.768、1.870),家长提供防护指导(OR=1.694、1.743)、自我效能高(OR=3.377、2.839)、自报口罩佩戴行为好(OR=5.657、4.653)的儿童室内和室外规范佩戴口罩可能性大,郊区(OR=0.823、0.889)、非独生子女(OR=0.786、0.833)儿童室内和室外规范佩戴口罩可能性低。小学低年级(OR=1.224)和高年级(OR=1.979)、提供防护指导(OR=1.833)、家长自报口罩佩戴行为较好(OR=3.189)儿童过度佩戴口罩的风险高,家长文化程度为本科/大专(OR=0.511)和硕士及以上(OR=0.323)、知识得分高(OR=0.850)的儿童过度佩戴口罩的风险低。结论 我市幼儿及小学生在校外场所基本能够规范佩戴口罩,但也存在过度佩戴口罩的情况。应注重提升儿童家长健康防护知识水平,提高家长提供防护指导的自我效能和技能。

摘要：目的了解北京市中式餐馆控烟措施及烟草烟雾暴露情况,为评估《北京市控制吸烟条例》实施后餐馆控烟效果提供基线数据。方法采用分层多阶段抽样的方法,以顾客身份用自行设计的调查表对75家餐馆的控烟环境、吸烟现象进行暗访观察;使用国际上通用的Side Pak AM510个人型气溶胶监测仪对各监测点的细颗粒物(PM2.5)浓度进行监测。使用SPSS 12.0软件进行构成比、χ2检验等统计分析。结果 75家餐馆中,全面禁烟餐馆15家(20.0%);部分禁烟餐馆2家(2.7%);未禁烟餐馆58家(77.3%)。12家(16.0%)在入口处设置了禁烟标识/提示,43家(57.3%)在餐厅大堂设置了禁烟标识/提示。45家餐馆大堂或卫生间出现吸烟现象,占观察总数的60.0%。全面禁烟餐馆的禁烟标识张贴情况好于未禁烟餐馆,差异具有统计学意义(P<0.01)。35家餐馆PM2.5值异常,占46.7%;全面禁烟餐馆室内PM2.5值异常的比例低于未禁烟餐馆,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论目前北京市中式餐馆中已经有一定比例的餐馆主动实行禁烟措施,但禁烟标识张贴不充足,禁烟环境营造不够。餐馆室内吸烟现象比例仍较高,但实行全面禁烟餐馆的控烟效果好于无禁烟规定的餐馆。

摘要：目的了解疫情常态化防控时期北京市儿童父母新型冠状病毒肺炎风险感知情况,并分析其影响因素。方法2021年11月采用自行设计的调查问卷,通过问卷星软件对北京市9个区36所幼儿园和18所小学的家长开展线上调查。调查主要内容为基本情况、新型冠状病毒肺炎疫情风险感知、新型冠状病毒肺炎防控知识及获取途径等。率的比较采用χ2检验,Logistic回归分析影响因素,检验水准α=0.05。结果收集问卷7746份,其中有效问卷7495份。儿童家长新型冠状病毒肺炎防控知识平均得分为(5.97±1.34)分;新冠疫情风险感知总分平均为(14.32±2.14)分。3.1%的调查对象非常赞同“自身感染新冠的可能性大”;40.9%的家长非常同意“所处地区人们感染新冠的可能性大”;79.4%的人非常同意“国家或自己所在地区采取严格措施,能够有效阻断疫情”;18.5%的人非常同意“所在小区有人被确诊,我会非常恐慌”。儿童母亲、来自郊区、教育水平低、职业为企业及公司职员或其他、父母未共同与孩子居住、小学生家长、新冠相关知识水平较低者的感知风险更高。多因素分析结果显示,儿童母亲、高中/中专及以下学历、非医务人员家长风险感知高的可能性更高,未正确知晓新冠相关知识者风险感知高和较高的可能性是正确知晓者的1.33倍和1.24倍。结论开展科普宣传、提升儿童家长新冠知识水平有助于降低其对于疫情的风险感知水平。

摘要：目的了解北京市15岁及以上成人吸烟及戒烟情况,为北京市控烟政策的出台提供基线数据。方法于2014年7-8月,采用多阶段抽样的方法,首先采用按容量比例(PPS)抽样法从全市抽取街道(乡镇),再从每个街道抽取2个监测点。在绘图列表的基础上,每个监测点随机抽取100个家庭户。通过入户调查,采集家庭成员信息,并由掌上电脑从被调查家庭中随机抽取1名15周岁以上成员作为被调查对象。对被调查对象进行一对一询问式的问卷调查,计算吸烟率、戒烟率、现在吸烟率、有戒烟意愿的比例等指标。用SPSS 19.0统计软件的复杂抽样数据分析模块,根据抽样设计及全国第6次人口普查北京市人口资料进行加权,计算率并估算可信区间,率的比较用χ~2检验。结果共获得有效问卷8 484份,北京市15岁以上成人吸烟率为27.5%,其中14.9%的吸烟者已戒烟,65岁以上吸烟者的戒烟率高达51.2%。北京成人现在吸烟率为23.4%,男性为43.2%,女性为2.4%。据此估算,北京市15岁及以上人群现在吸烟者数量为419.2万人,其中男性398.6万人,女性20.6万人。现在吸烟者中,15.8%的人过去12个月中至少有1次戒烟24 h以上,11.6%的人打算在未来12个月内戒烟。乡村居民现在吸烟率高于城市居民,不同年龄组现在吸烟率、戒烟率、尝试24 h戒烟次数及计划12个月内戒烟的比例差异均有统计学意义(P<0.05)。结论北京市不同年龄组、城乡成人的吸烟情况、戒烟意愿有所差别,应深入研究不同特征人群的戒烟动机,探索适合不同人群的干预措施。

摘要：目的分析企业员工健康危险因素对健康相关工作效率低下的影响。方法选择济南市某医院和北京市某出版企业为现场，采用横断面调查设计，问卷收集两企业员工的人口统计学、健康危险因素及健康相关工作效率的资料，采用多元logistic回归方法分析健康危险因素对健康相关工作效力低下的影响。结果所调查员工的13个健康危险因素中，体力活动少的员工所占比例最大（47．81％），其次分别为工作压力大（45．75％）、超重及肥胖（40．68％）、血压偏高（40．00％）、膳食不合理（33．56％）。不同年龄（X2=10．1665，P=0．0377）、不同职业（X2=35．3579，P〈0．05）、不同学历（X2=50．5377，P〈0．05）的员工出现工作效率低下的几率不同。女性更易发生工作效率低下（P=0．0323，OR=1．728，95％CI1．047～2．850），相对于高中及以下学历，硕士及以上学历的员工更易发生工作效率低下（P〈0．05，OR=6．159，95％CI2．510—15．109）。超重／肥胖较体重正常者更易发生工作效率低下（P=0．0076，OR=1．673，95％CI1．147～2．44），自我健康感差者较自我感觉良好者更易发生工作效率低下（P=0．0049，OR=2．284，95％CI1．285—4．060）。结论超重或肥胖、自我健康感差与健康相关工作效率低下存在相关性。