摘要：作为个人通信的一个重要组成部分,无线局域网已经掀起移动计算的新浪潮。无线技术在传输速率、安全性方面不断改进,它不仅是有线网络的无线延伸,也可以作为LAN的无线替代。通过分析3种不同的IEEE802.11扩展标准的调制方式、工作频段等,突出说明了IEEE802.11g标准的优越性。根据医疗领域的特殊性,在基于IEEE802.11g基础上,初步构建了一个可扩展的无线医疗网络。

摘要：针对农田环境信息监测存在能量有限、节点通信距离各异等特点,设计了一种基于接收信号强度和丢包率的发射功率自适应水稻田监测系统,并搭建了一个长期、稳定且可靠的低功耗无线传感网络。硬件方面,为扩大网络的覆盖范围和提高系统的稳定性,采用频率异构的方式对节点分簇,为不同类型的节点配置不同类型的天线。软件方面,为提高CPU利用率,各类节点程序设计采用基于小型嵌入式实时操作系统FreeRTOS;为降低功耗,采取定时休眠唤醒、传感器掉电控制的工作模式和基于感知数据差的低功耗自适应机制。试验结果表明,在150 m通信距离内,系统可以根据当前的通信质量,将节点的发射功率自适应地调整到实现当前通信可靠性所要求(丢包率小于1.3%)的最小发射功率上;对比10 d Bm固定发射功率,当发射功率自适应算法调整为8、6、3 d Bm时,节点续航能力分别提升了11.9%、21.4%和33.3%。通讯性能对比表明,本设计节点的通讯性能明显优于其他3种基于不同发射功率自适应算法的节点,从而验证了本系统的可靠性与实用性。

摘要：实验室管理是大中专院校校园信息化建设中的重要一环。本文以***和SQL Server 2000为技术支持,基于B/S架构模式,用软件工程的指导思想开发实验室信息管理系统。

摘要：介绍一种基于Web的《电路理论》多媒体教学系统设计与实现方法,以建构主义学习理论为指导,结合《电路理论》课程教学内容特点,提出了教学系统的总体设计方案,并就系统各模块的功能及设计方法作了介绍,最后讨论了系统采用的主要技术及特点。

摘要：信息农业就是将信息技术与农业科技有机结合起来的新型农业,是传统农业向现代农业转变的重要途径之一。为此,通过利用GSM和传感器技术构建了农田生产监测防控指挥调度系统,从而实现了农田的监测防控和指挥调度。该系统主要包括软件部分和硬件部分两大部分,硬件部分由GSM模块和单片机模块组成,软件部分由按键处理、数据处理、短信发送3大部分组成。经过短消息发送和查询测试表明,该系统可以稳定地运行,并满足设计要求。

摘要：通过对封闭环境下空气质量的分析,设计了一款空气质量监控系统。以单片机STM32F103为控制器,通过多种传感器如空气颗粒检测器、二氧化碳浓度传感器、温湿度传感器等,实时对空气质量进行监测,包括空气中悬浮颗粒总量及二氧化碳浓度,空气温湿度等信息。监测信息可通过OLED显示器显示,也可以通过Wi-Fi模块实现数据交换。当较封闭的环境中的空气质量超过预先设置的阈值时,可自动控制室内空气循环系统。监控系统可应用于医院,图书馆,教室等人流密集场合。

摘要：基于Web和GSM技术的农田信息短信发布平台,是一个采用B/S(Browser/Server)结构、综合运用开发语言JSP(JavaServer Pages)和开源框架SSH(spring+struts2+hibernate),在MyEclipse平台上构建起来的远程农田信息短信发布平台。运用该平台可对农田信息进行及时发布,使农业管理人员及时采取相应的措施,从而降低成本,有效提高农作物的产量。该平台在搭建好的软件和硬件环境下多次测试,效果理想。

摘要：【目的】为解决人工翻晒谷物劳动强度高、效率低的问题,迫切需要研发一款能够替代人工翻晒、成本较低的自动化设备。【方法】基于单片机技术设计了一台谷物翻晒小车,以STC8H8K64U单片机为主控芯片,其可以通过温湿度采样模块获取环境的温度与湿度信息,并结合温湿度信息进行下雨前兆预判;电量采样模块对小车电池电量进行监测,当电量低于预设值时,小车会沿预设的路径返回充电点;温湿度采样模块和电量采样模块通过UART通信方式与主控芯片进行数据传输。【结果】测试结果表明,采用横向行走翻晒和纵向行走翻晒交替翻晒的方式,该谷物翻晒小车缺电时能自主返回充电点充电,并具有下雨前兆提醒功能,可以达到人工翻晒的效果,适合小型种植户在太阳下翻晒稻谷、花生等谷物时使用。

摘要：针对无线传感器网络面积大、节点传输距离远的特点而导致能量消耗过快容易死亡的问题,引入定向天线,设计了基于混合天线的高能效收集路由协议(EEMC)。通过定义距离阈值,在区域内构造多条短链,短链通过链头收集链内节点数据后直接与基站通信。距离阈值根据链路位置和节点死亡情况长链系数有所变化,短链间采用全向天线传输数据,链头节点通过定向天线向远处的基站发送数据。仿真结果表明,该算法大大减缓了第一个死亡节点到来的时间,节省了每轮的网络能耗,降低了通信时延。

摘要：针对鸽子种蛋人工挑选效率低、主观性大的问题,研究了基于机器视觉的鸽子种蛋识别技术并设计出鸽子种蛋识别装置。采用工业相机完成鸽子种蛋图像的采集,运用灰度化、二值化等算法提取了所采集的鸽子种蛋图像中鸽子蛋区域以获得鸽子蛋的蛋重和蛋形指数信息。分析了鸽子蛋受精特征的特点,对鸽子种蛋区域图像进行灰度转换、二值化和形态学膨胀处理以获得包含受精特征的区域,提出了利用绿色通道图像增强受精特征的方法,获取红、绿、蓝三通道的受精特征区域图像,将红色通道受精特征区域图像与其余两通道图像对比获得受精特征,再结合受精特征的区域大小进行受精判断。实验结果表明该方法能够识别鸽子蛋的受精特征,综合蛋重、蛋形指数和受精情况3项数据进行种蛋挑选。