摘要：著名教育家陶行知先生曾对教师说过一句名言:“你的教鞭下有瓦特,你的冷眼里有牛顿,你的讥笑中有爱迪生。”教育是一门学科,需要以理服人,但它更是一门爱的艺术,需要以情感人。只有无私的爱,才能让教育产生无穷的智慧和力量。一、疏导“小淘气”的脾气王勉(化名)是班级里的“小淘气”,经常与人打架、上课爱溜号、老是不做作业……每天不是科任老师就是其他同学向我告他的状。

摘要：针对当前多模态情感识别算法在模态特征提取、模态间信息融合等方面存在识别准确率偏低、泛化能力较差的问题,提出了一种基于语音、文本和表情的多模态情感识别算法。首先,设计了一种浅层特征提取网络(Sfen)和并行卷积模块(Pconv)提取语音和文本中的情感特征,通过改进的Inception-ResnetV2模型提取视频序列中的表情情感特征;其次,为强化模态间的关联性,设计了一种用于优化语音和文本特征融合的交叉注意力模块;最后,利用基于注意力的双向长短期记忆(BiLSTM based on attention mechanism,BiLSTM-Attention)模块关注重点信息,保持模态信息之间的时序相关性。实验通过对比3种模态不同的组合方式,发现预先对语音和文本进行特征融合可以显著提高识别精度。在公开情感数据集CH-SIMS和CMU-MOSI上的实验结果表明,所提出的模型取得了比基线模型更高的识别准确率,三分类和二分类准确率分别达到97.82%和98.18%,证明了该模型的有效性。

摘要：在新型电力系统下,电网面对复杂波动的新能源接入,人们需要研究新能源发展态势和消纳问题,以实现绿色低碳发展。本文以新能源送出合理消纳率为研究对象,通过分析新能源消纳率的研究意义和影响因素,以及合理消纳率的相关研究现状,提出了一种基于新能源发电量与电网系统最大接纳能力的消纳率计算方法。通过研究新能源优化发展策略,包括发电精确预测、优化调度、储能技术、智能电网、电力市场交易等措施,提高新能源的合理消纳,确保电力供应的稳定性和可靠性。

摘要：随着当今社会的生活节奏越来越快,学生常常忙碌于正课的学习和考试之中,往往忽略了对于生活中美的发现,从而越来越缺失欣赏美的能力。在高校开展音乐鉴赏课程的教学,不仅让学生专注于主修课程的学习,更能在音乐鉴赏课程中寻找到音乐的独特魅力,与此同时培养学生各方面的审美能力,从而激发学生对于美的认知,对艺术的想象力和对生活的热情。本文对在高校音乐鉴赏课程中的基本情况和问题展开了一系列的研究和回答,尤其是针对大部分学生比较不熟悉的西方古典音乐范畴进行教学赏析,带领学生学习和领略古典主义时期的伟大音乐家以及具有代表意义的古典音乐作品——钢琴《月光》奏鸣曲,让学生通过音乐鉴赏课程,更了解古典音乐,并对其有自己的独特见解。

摘要：该文提出了一种基于Wi-Fi指纹和LED光学特性的室内定位系统,将Wi-Fi指纹和光学特性的色温和频率信息进行组合定位。使用光学特性提高Wi-Fi指纹定位的精准度。将需要定位的区域划分为多个相同的小区域,并在整个区域上构建稀疏的Wi-Fi指纹地图。通过Wi-Fi指纹定位确定目标所在的小区域。在小区域内通过光学信息的光照强度和频率信息进行精准定位。最后,通过设计实验和仿真结果表明,在室内环境中,该系统实现了平均误差为0.97 dm的定位,能够有效地定位。

摘要：目的探讨将人文设计思维应用于日间放化疗肿瘤患者就诊流程优化中的应用效果。方法采取便利抽样法,选取2023年4月1日-9月30日在邵阳市某三级甲等医院日间病房进行放化疗的114例肿瘤患者为研究对象,以2023年4月1日-6月30日就诊的肿瘤患者为对照组,采用常规日间放化疗就诊流程;以2023年7月1日-9月30日就诊的肿瘤患者为试验组,采用基于人文设计思维优化后的日间放化疗就诊流程。比较两组的治疗等待时间、患者满意度和日间放化疗门诊就诊人次。结果基于人文设计思维的日间放化疗就诊流程优化后患者治疗等待时长为30(25,60)min,明显短于优化前的治疗等待时长180(20,190)min,差异具有统计学意义(P<0.001);试验组患者满意度总分及各维度得分均高于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.001)。结论基于人文设计思维的日间放化疗就诊流程能缩短肿瘤患者的治疗等待时间,提高患者满意度。

摘要：针对惯性测量单元(IMU)精度较低的问题以及传统姿态解算算法误差较大的缺点,提出了一种基于IMU的融合Mahony滤波与误差状态卡尔曼滤波(ESKF)的姿态解算方法。为降低因非重力加速度及磁干扰所带来的误差,根据加速度计和磁力计的置信度设计两个不同的自适应PI控制器改进Mahony算法,IMU测量数据经其解算,作为ESKF的量测值。ESKF将真实状态定义为名义状态与误差状态的组合,间接完成对系统状态的估计。因误差量为小量,所以误差状态线性化时的误差更小,雅克比矩阵的计算更简单。经实验验证,相较于传统姿态解算算法,融合算法能有效减少高频噪声、数据漂移带来的误差,提高姿态解算精度。

摘要：舰艇数量增加、性能提升、任务增多,使其面临着码头油料补给优化的重要课题。针对补给时间、泊位利用率、人员工作效率,以舰艇泊位分配为变量,建立了舰艇码头油料补给多目标优化模型,并基于精英策略的遗传算法,设计了泊位分配优化算法。然后,应用案例数据,分析了优化模型的应用。结果表明了上述方法的有效性,并探讨了针对不同补给任务的泊位分配优化方案选择的方法,以及相同泊位舰艇油料补给的排序优化问题。

摘要：近10年来手机作为重要的信息交流工具,给人们的生活带来极大便利的同时,其产生的射频(radio-frequency,RF)电磁辐射波(electromagnetic waves,EMW)是否对人体产生潜在威胁也成为普遍关注的热点问题。初步的有关调查资料虽然存在研究设计的局限性,但是已有报道指出手机的使用与男性不育有关。近来的报道还指出,使用手机可以导致精子数量减少、精子活动力和生命力降低、精子形态改变,从而影响精液质量。虽然过去大量研究指出手机使用可以导致男性不育,但是手机产生的EMW对男性生殖系统的作用机制尚不清楚。本文综述了有关手机辐射对男性生殖系统影响的最新研究进展,从而为防护提供理论依据。

摘要：针对目前视频中暴力行为识别算法识别准确率不高的问题,提出一种基于人体关节点多特征融合的暴力行为识别方法。使用YOLO-Pose算法实现人体检测与姿态估计,获取人体关节点位置信息,基于人体结构提取关节点的距离特征和形状特征,基于运动特性提取关节点的动态特征和姿态特征,将所有特征信息进行融合,构建Bi-LSTM行为识别模型实现暴力行为识别分类,并设计行为识别结果稳定器,解决识别过程中因随机干扰导致的行为误判问题。在公开暴力行为数据集Violent-Flows与自制暴力行为数据集Vio-B上验证提出方法的有效性,实验表明,在Violent-Flows数据集与Vio-B数据集上本方法准确率分别达到97.9%与98.5%,高于现有方法。