摘要：目的随着科技手段的进步,设计与人工智能的结合受到广泛关注。尤其在数字需求越发庞大的今天,面向智能化且用户体验更舒适的设计显得更为重要。本文通过分析人工智能对艺术设计的影响,论证在理念与工具创新的促进下,人工智能与艺术设计的结合可以为未来的艺术设计提供更为智能化、风格化和商业化的发展途径。方法通过研究人工智能与艺术设计的共通点与差异性,探寻人工智能与艺术设计的结合点,并以人工智能在颜色和风格两个设计要素中的应用作为实例,分析智能化设计带来的新型设计模式。结论人工智能对艺术设计的影响不仅仅表现在艺术设计工具的优化、设计效率的提高;同时还使得艺术设计方式更加多样化,促使艺术设计理念在新技术的影响下得到新突破。论文的应用案例进一步印证了未来人工智能与设计结合的无限可能。

摘要：民族服饰图案种类繁多,内涵丰富,给出一套科学规范的语义标签体系极具挑战性。为此提出一种基于标签民俗语义模型的民族服饰图案语义标签体系,首先这是一种具有层次的标签体系结构,其次在标签民俗语义模型的基础上,添加领域专家与大众协同标注,一方面反映了标签系统协作化理念,另一方面提升了标签专业性。最后运用构建的标签体系对壮族凤凰图案进行语义标注,同时还分析并比较了标签体系的实用性、先进性。

摘要：安全知识着眼于维护人们的生命安全与健康,但其数据庞大、类别关系繁杂,致使对安全知识数据中实体关联关系挖掘困难。文章依据ISLI(International Standard Link Identifier)标准,建立基于ISLI-M(International Standard Link IdentifierMode)的安全知识数据关系模型,并提出其编码方法。该模型可以较好地对安全知识数据整合及媒体资源共享,便于安全知识关联关系的挖掘。文章以校园安全知识数据为例,使用构建的关系模型,建立了关系模型的实证用例。