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基于深度学习的细胞癌恶化程度预测方法研究
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《软件导刊》2018年 第3期17卷 11-14页
作者：银温社 胡杨升 董青青 易三莉 贺建峰昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 
细胞癌是当今致死率最高的癌症之一,细胞癌恶化程度预测方法对治疗该病症具有重大意义。对细胞图像病理识别数据集中的癌症细胞切片进行检测,首先利用数据增加(DATA Augmentation,DA)技术,增加模型训练集和测试集,然后设计卷积神经网络...
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