摘要：目的探求一种适合常规部队、能快速有效提高士兵有氧耐力素质、并可降低军事训练伤发生率的训练方法。方法随机抽取某步兵团248名无军事训练史的汉族男性新兵,均分为实验组和对照组,每组124名。实验组采用以"循环训练法"为理念设计的强化耐力训练方法 ;对照组采用部队常用耐力训练方法 ,即以5000m跑为主的训练方法 (每周5000m×3次,每日不超过1次)。两组总共进行8周的耐力素质训练。训练开始前和训练8周后分别测试士兵的安静脉搏、肺活量、VO2max和5000m成绩等耐力素质指标,并于训练8周后对士兵进行体检,统计有小腿肿胀和按压痛、膝关节肿痛、下腰痛等军事训练伤症状的人数,计算军事训练伤发生率。结果实验组训练后安静脉搏降低了8.0%,肺活量、VO2max、5000m成绩则分别提高了8.1%、20.0%、14.7%,与训练前及对照组比较差异均有统计学意义(P<0.01或P<0.05)。实验组训练伤发生率(3.3%)显著低于对照组(8.1%,P<0.05)。结论以"循环训练法"为理念设计的强化耐力训练方法可有效提高部队士兵耐力素质并减少军事训练伤的发生。

摘要：目的观察血管紧张素转换酶(ACE)基因多态性对采用不同耐力素质训练方法进行训练的士兵有氧耐力素质效绩提高的影响。方法随机抽取某步兵团248名无军事训练史的汉族男性新兵,均分为实验组和对照组,每组124名。实验组采用以"循环训练法"为理念设计的强化耐力训练方法 ;对照组采用部队常用耐力训练方法 ,即以5000m跑为主的训练方法 (每周5000m×3次,每日不超过1次)。两组总共进行8周的耐力素质训练。训练开始前和训练8周后分别考核记录5000m跑成绩并测定最大摄氧量(VO2max)作为两项耐力素质指标。然后检测两组士兵的ACE基因型,并按照不同基因型分为II、ID、DD型3组,分析不同ACE基因型及训练方法对士兵耐力素质的影响。结果实验组训练后VO2max、5000m跑成绩与训练前及对照组训练后比较均显著提高,差异有统计学意义(P0.05)。对照组中DD基因型5000m跑成绩和VO2max显著低于Ⅱ基因型和ID基因型(P0.05)。结论在为期8周的训练中,以"循环训练法"理念设计的强化耐力训练可有效提高士兵耐力素质;不同ACE基因型不能确切作为士兵耐力素质好坏和提升速度快慢的指标。

摘要：针对工业制造领域中大型工件很难进行全尺寸测量的问题,提出并实现了一种基于立体视觉技术的便携式工业测量系统。对该系统所采用的特征识别、相机定向、立体匹配、三维重建、多视点云配准等关键算法进行了研究。提出了改进的CANNY边缘亚像素检测算法,使用先验规则去除误识别的标志点,多次拟合定位标志点中心,对标志点环带多次采样取中值求取编码点的ID。根据ID号找出不同照片中的同名编码点,顺次对照片进行相对定向和绝对定向。然后,根据多幅图像的多极线几何约束,实现非编码点的匹配,消除误匹配。采用前方交会法重建标志点的三维坐标,利用光束平差对计算出的结果和内外部参数做迭代修正。最后,设计了双目结构光扫描系统,提出了一种改进的双目像机标定算法,描述了利用全局和局部标志点的子图同构实现多视点云配准的新算法。实验结果表明,该系统可在生产现场对大型工件进行快速测量,整体测量精度达到0.112mm/3m,可以满足工业现场大尺寸测量对精度和效率的要求。

摘要：目前Web应用上存在接口枚举、越权与敏感信息回传三种逻辑漏洞,在SaaS服务模式的背景下,攻击者利用这些漏洞可以非法获取云端数据,给厂商和用户造成损失.主流的检测方案未实现自动化,依赖测试者经验的渗透测试,难以全面覆盖复杂的Web应用业务逻辑.本文分析云数据服务Web应用的业务逻辑,建立抽象三种逻辑漏洞的威胁模型,设计漏洞Fuzzing检测算法和系统框架,并实现了原型系统.实验结果表明,本文方案可检测造成云数据泄露的三种逻辑漏洞,与人工经验相结合,实现自动化的渗透测试.测试真实Web应用,发现了未被修补的三种逻辑漏洞,并已经得到厂商确认,提升了漏洞挖掘的覆盖度.