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基于三维深度学习的汽车气动性能实时预测
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《计算机辅助工程》2022年 第4期31卷 31-37,42页
作者：祝雪峰 王发润 门济达大连理工大学汽车工程学院辽宁大连116024 大连理工大学宁波研究院浙江宁波315000 
为适应现代汽车快速设计的需求,采用基于三维深度学习算法的汽车气动参数实时预测,计算汽车的空气阻力系数。利用Rhinoceros软件对包含多种车型的汽车模型库进行T样条曲面重构,制作汽车外形的三维点云数据集;分别利用FLUENT和CFX对模型...
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