摘要：为了能够及时发现矿井提升设备异常,避免造成过大的故障损失,设计基于无线传感网络的矿井提升设备工况监测系统。在矿井提升设备各个部位上布置传感器,基于ZigBee建立线传感网络拓扑结构;运行上位机工况监测程序,去除传感器信号噪声,提取信号能量特征,实现矿井提升设备工作状态监测。测试结果表明:所设计系统与其他系统相比抗干扰通信效能系数更高,通信能力较为优秀;系统的Tanimoto系数均在0.8以上,与其他系统相比,异常分析准确性较好,能够及时发现矿井提升设备异常,有利于减少故障损失。

摘要：以CAN总线和Web为核心的两种传统监控系统存在固有问题,即在化工生产中,其传输性能和处理性能不足,因此设计了一种新的基于ZigBee拓扑结构的注塑机器人监控系统。该系统借鉴浏览器/服务器三层结构,将系统核心部分分解为数据采集层、数据分析层以及数据显示层,并根据框架组成需要选择系统硬件,包括传感器、ZigBee通信网络、中心处理芯片、驱动器、显示器等;设计系统软件运行程序,为系统硬件运行提供逻辑指导。结果表明:与基于CAN总线和基于Web两种传统监控系统相比,基于ZigBee拓扑结构的注塑机器人监控系统提高了化工生产的传输性能及系统吞吐量,满足了系统功能需求。

摘要：试卷的质量直接决定了考试的效果,优秀的考试组卷算法能够更好的满足用户设定的标准。结合现有算法和项目实际需求,基于粒子群优化算法的流程,提出了五项改进措施,包括编码方案和试卷适应度值计算方法的改进,提出了新的粒子学习过程,使粒子能够逐代变好,更快收敛到全局最优解。在改进的粒子群优化算法中,又加入了混沌初始化和混沌扰动,通过算法实验与改进,设计并实现一种新的组卷方法以期得到更好的结果,并采用QTI标准进行试题存储,实现试题共享,证明在实际应用中的可行性。

摘要：对无人水面艇(Unmanned Surface Vessel,USV)航迹规划问题进行研究,提出了一种基于改进模糊聚类并行蜻蜓算法的无人水面艇航迹规划方案。首先,构建基于航距、能耗、航迹弯折度、航行安全度评价指标和网格坐标转换的USV航迹规划模型,在确保航行安全、降低问题求解维度的同时,最大限度地提高航迹平滑度和降低航行距离与能耗。其次,设计改进模糊聚类并行蜻蜓算法(Improved Fuzzy Clustering Parallel Dragonfly Algorithm,IFDDA),利用改进的并行模糊聚类算法,自适应确定蜻蜓静态邻域规模,以提高种群样本多样性;引入非线性进化因子,动态调整算法权重因子,以平衡算法局部搜索和全局搜索。最后,采用IFDDA算法对USV航迹规划模型进行求解,经典测试函数和具体航迹规划实例仿真结果表明,IFDDA具有良好的复杂高维函数优化性能,相比于其它航迹规划算法,基于IFDDA得到航程缩短了约(7.3~55.2)%、能耗降低了约(17.1~56.5)%。

摘要：同步调整大小在高级程序开发中应用较为普遍。当窗口大小变化时,同步调整窗口内各控件的大小或位置,以充分利用窗口及使窗口内容显得协调。本文介绍如何利用PowerBuilder基类库(PowerBuilder Foundation Class Library),实现窗口的同步调整大小服务(Resize Service)功能,并对其功能进行了扩展。