摘要：不同极化的合成孔径雷达SAR (Synthetic Aperture Radar)数据对地物具有不同响应,利用极化信息可提升InSAR的地表形变监测能力。针对利用免费Sentinel-1数据的双极化信息进行地表形变监测这一问题,本文提出了一种基于双极化Sentinel-1数据的自适应极化时序InSAR技术方法 PolPSI (Polarimetric Persistent Scatterer Interferometry)。该方法针对研究区永久散射体PS (Persistent Scatterer)与分布式散射体DS (Distributed Scatterer)的不同特点,基于不同优化准则分别进行自适应极化优化,得到极化优化干涉图并进行地表形变监测。为了证明方法的有效性,以上海市浦东国际机场为研究区,基于34景双极化(VV-VH) Sentinel-1影像进行了实验。结果表明,所提出方法在降低干涉图相位噪声、提升干涉质量的同时较好地保持了地物边缘细节,相较于常规的时序PS与DS技术,提出PolPSI技术获取的变形监测点密度分别提高了103.0%和30.8%,更加详细地反演了机场区域变形状况。综上所述,本文提出的基于双极化Sentinel-1数据PolPSI方法通过对极化信息的利用与挖掘,可一定程度上提高Sentinel-1数据在地表形变监测应用中的能力。

摘要：近年来,PS-InSAR和SBAS-InSAR等时序分析技术的提出与发展,有效地克服了传统D-InSAR技术易失相干和受大气影响严重等不足,大大提高了该技术对地表形变监测的精度(mm级)以及可靠性,但依然受限于地面高相干点的数量和空间分布。为了能够更加充分反映研究目标的形变信息,本文采用2017年10月至2018年10月小浪底坝址区27景Sentine1-1A卫星TOPS模式下SAR影像,利用融合分布式目标的DS-InSAR时序技术,获取了小浪底大坝区域高空间覆盖度和高密度的时序形变监测结果,分析表明小浪底坝体形变具有明显的空间异质性,且与库区水位高程变化具有一定的相关性,其中以坝体中上部位移变化特征最为显著,雷达视线向形变可达-10 mm/a。随着SAR卫星时空分辨率的不断提高和时序InSAR技术的进步,雷达干涉测量技术将在大坝安全监测方面具有更加广阔的应用前景。