摘要：当前,国内商品汽车物流基地一直沿用传统人工作业模式,数字化应用程度低,管理平台未能将管理、运营、仓储以及其他业务模块形成有效的集成。通过对铁路商品汽车物流基地智能化的研究,提出铁路商品汽车智能物流基地管理平台设计方案,融合物联网、大数据、人工智能等数字技术与智能控制系统,建立全面感知、实时互联、协同作业、精细管理、功能全面的管理平台设计构架,以适应铁路商品汽车智能物流基地的运营与管理需要,同时满足商品汽车延伸增值服务要求,提升物流基地整体效率与效益。

摘要：商品汽车智能立体汽车库具有空间利用率高、智能化程度高、服务品质好的特点。结合铁路商品汽车物流业务特点和现阶段发展存在的问题,重点对铁路商品汽车智能立体汽车库的智能仓储管理平台以及仓储设备的先进性、可靠性、经济性和安全性等方面进行了深入研究,通过对铁路商品汽车物流链中汽车库的方案创新和技术升级,提出了物流链中铁路智能立体汽车库的创新设计思路和方案,有利于解决当前商品汽车物流仓储中存在的土地利用率低、仓储作业效率低、人工成本高和仓储作业质损率高等问题。

摘要：采用五元二次旋转回归设计研究了密度、秸秆还田量、施肥方式等五因素五水平对冬小麦聊麦19产量的影响,以获得其最佳栽培模式。结果表明,对产量影响显著的因子有密度、秸秆还田量、基施尿素、追施尿素;最优组合(试验因子均为666.7m2的量,下文同):播种密度20万,秸秆还田量600 kg,控释肥0 kg,基施尿素20 kg,追施尿素0 kg;聊麦19高产应增加密度和基施尿素的施用量。

摘要：针对目前聊城市小麦生产中存在的适宜播期掌握不准、适宜播量控制不精确，部分农民盲目增加播量，导致倒伏减产的问题，设计了不同播期播量试验。结果表明，播期和播量对济麦22株高的影响都极显著，结实率受播期和播量的影响不显著，播期和播量及播期和播量共同作用对有效穗数的影响极显著，播期和播量对穗粒数、千粒重和容重的影响均不显著。建议济麦22的最佳播期设在10月4～10日之间，适宜播量在6万-12万之间。

摘要：针对目前小麦生产上存在的适宜播期掌握不准、适宜播量控制不精确、部分农民盲目增加播量的问题,以生产上大面积推广的大穗型品种聊麦18为试材,设计了不同播期播量的试验.结果表明,播期和播量对聊麦18株高的影响显著,播期和播量共同作用对有效穗数的影响显著,对穗粒数的影响不显著;播期对千粒重的影响显著,播量对千粒重的影响极显著,播期和密度共同作用对千粒重的影响极显著;播期和播量对容重影响不显著.播期和播量均可极显著地影响聊麦18的产量,建议聊麦18的最佳播期设在9月28日至10月10日,播量控制在18万～27万之间.

摘要：为明确小麦抗倒伏能力与种植密度(Z)、施氮量(N)、施磷量(P)、施钾量(K)间的关系,并为完善小麦高产栽培理论提供参考,以倒伏指数作为评价小麦抗倒伏能力的指标,通过四元二次旋转设计试验,研究了倒伏指数与茎秆机械强度、鲜重、重心高度间的相关性,并建立了倒伏指数与Z、N、P、K的回归方程。结果表明:倒伏指数与茎秆机械强度(-0.826**)相关性最大,其次为茎秆鲜重(-0.489**),均呈极显著负相关;四个因素对倒伏指数的影响程度为施钾量(88.921)>种植密度(77.061)>施氮量(38.639)>施磷量(3.736);倒伏指数与四个因素均成二次曲线关系,表现为随着种植密度增大,倒伏指数逐渐增大,但增速逐渐变缓;随着施氮量与施钾量增加,倒伏指数先增加后缓慢减小,随着施磷量增加,倒伏指数先缓慢增加后迅速增加。