摘要：设计一种大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法,在较短的时间内处理大量的云计算任务,以满足用户短时需求。建立一个大规模云计算网络任务调度模型,将大规模云计算网络任务分配到各个虚拟机节点上,快速完成用户的短时需求任务;再通过遗传算法的个体编解码、自适应函数和遗传操作获取最优任务调度结果;并引入模拟退火算法,在遗传算法获取最佳调度结果的基础上进行局部搜索,直到迭代完成,输出最终的大规模云计算网络用户短时需求任务调度的全局最优解。实验结果表明:所设计算法能够实时关注用户任务执行状态以及用户任务执行时间;当用户任务数量为220时,该算法的单节点最大执行时间约为0.27 s,可提升整个任务调度的性能和效率;且该算法获取任务调度结果的收敛速度快、精度高。

摘要：在分析传统"固体物理学"课程教学的基础上,针对教学中长期存在的难点问题,依据CAI的基本原理,充分利用CAI的优势,实现了对课程中涉及的晶体微观结构和有关物理图像的清晰展现,为固体物理学课程提供了一个十分有效的教学手段.本文将主要介绍固体物理学CAI课件的设计思想及开发过程.

摘要：本文重点介绍"固体物理学"CAI课件研制过程中对一些大型动画的处理技巧,及能够实现交互属性的计算机模拟编程.同时,对有关程序的执行效率和算法的优化过程作简要描述.