摘要：表面粗糙度是衡量工件表面质量的重要指标。采用正交试验方法,利用圆环面铣刀对模具钢NAK80进行了高速铣削试验,测量了不同工艺参数下的工件表面粗糙度。将试验结果与人工智能中的BP神经网络结合,建立了表面粗糙度预测模型,用于预测不同主轴转速、进给速度、切削深度、切削行距、刀具倾角时被加工工件的表面粗糙度,并通过MATLAB图形用户界面设计了表面粗糙度预测软件。结果表明,该预测模型及其封装后的软件可用于加工前工件表面粗糙度的预测。

摘要：五轴加工工艺不断发展的背景下,机床的后处理定制将成为核心技术之一。文章以VMC-300小型五轴机床开展五轴后处理加工研究,并以开式叶轮进行了五轴加工的工艺分析。文章分析了工装设计、加工路线等。该机床下的工艺仿真及加工验证,解决无碰撞、过切、少切等问题。本研究提高了五轴数控加工的效率和质量,为同类产品的加工及工艺提供参考。