摘要：针对传统方法在检测离群点时常因冗余数据的干扰而导致检测用时较长、检测准确率偏低的问题,设计了基于神经网络的大规模数据集离群点检测算法.采用核主成分分析方法对大规模数据集进行降维处理,去除其中存在的冗余数据,利用神经网络在误差函数的基础上实现对离群点的检测.结果表明:该算法的检测时间始终低于0.4 min,且检测准确率始终保持在90%以上,说明该算法能够快速、准确地检测大规模数据集中的离群点.

摘要：在新工科背景和疫情常态化防控情况下,以在线教学方式开展互联网应用开发实训课程的教学工作,提出“一条主线、三个教学环节、五个支撑平台”的课程设计方案,创新实训教学模式,实现在线实训教学与常规实训学习同效等质的教学目标。通过融合集中实训与在线教学,提高教学质量和实训成效,落实价值塑造、知识传授、能力培养“三位一体”人才培养目标。

摘要：在信息化进程的推进下,国内很多高校已建成了比较完善的数字化校园系统,如学校常规管理必不可少的大多数系统,但基于实验室管理的实验信息管理系统应用不多。语言实验室承担着高校的外语教学任务,伴随着高校外语教学正逐步走向个性化、主动式、交互式的学习方向,为了给学生提供更好的学习体验,特研究设计基于局域网络的语言实验室信息管理系统,该系统为外语教学和实验室管理提供了信息化平台,从而有效的丰富了实验教学方式,同时提高了实验教学和管理效率。

摘要：本文提出双倍比特量化与非对称距离的近似查询索引。首先,设计了一种双倍比特量化方法,通过把特征的每一维数据量化为两个比特二进制码,增加特征之间的区分性。然后,研究了非对称距离算法,通过计算浮点型查询特征与特征库中二进制码的距离,对海明空间下的最近邻进行重排序,以提高索引的查询精度。基准数据集上的实验表明,双倍比特量化与非对称距离的方法使最近邻查询精度提高15%~25%。

摘要：文章针对“计算机实践教学过程质量监控平台”进行了研究设计与应用实现。使用Python数据处理技术采集实验室电脑的使用数据,对数据进行“清洗”处理过后,对数据进行统计分析,得到有效数据,使用MySQL数据库进行存储数据、使用Echart对数据进行图形化表达、采用Springboot技术和Mybatis Plus框架开发系统平台。最终实现了对实践教学过程的实时监控,为后续的教学质量评价提供可靠的数据支撑,从而改善了高校实验教学环节中“忽略实践过程监控”的现状。

摘要：结合实际应用经验,提出适合分布式数据库系统中的Web Services设计原则与提高Web Services系统扩展性能的方法.通过在实例中的应用,说明其可以有效地增强分布式数据库系统的访问效率、可扩展性与可靠性.

摘要：由近期回填土(尤其是特殊性土)组成地基的强度与变形受控因素很多,控制变形协调主要因素受原始地形、地貌与填土性质、厚度及其处理质量等,使处理后的地基满足上部结构荷载下地基的强度与变形难度较大。该文以涉县某小区住宅楼地基处理为例,采用水泥土挤密桩消除地基土的湿陷性,通过地基分区控制复合地基置换率和桩长,达到整个地基强度与变形的统一。这些方法和措施的联合应用,实践证明是成功的。