摘要：为了更好调控冷连轧板厚参数,设计了一种冷连轧轧制力深度神经网络模型,增强了冷连轧模型的控制效果。选择2030冷连轧结构进行研究,对多输入多输出(MIMO)深度神经网络(DNN)进行预处理,针对多线程CPU与GPU实施了优化,对比了神经网络模型和冷连轧系统Siemens模型误差。研究结果表明:L-M算法表现出了更优的收敛稳定性、测试和验证性能、梯度下降趋势,并且收敛速度也更快。以随机方式选择200个数据并测定泛化性能测试得到,L-M算法获得了比SCG算法更大的相关系数。都是随着隐含层数的增加,获得了性能更优的神经网络模型,并且都会增加训练时间。从各项模型指标分析,L-M算法都比SCG算法的性能更优。构建神经网络轧制力模型总共包含二个隐含层、节点数介于17~30、通过L-M算法进行训练。采用神经网络轧制力模型得到的结果与实测值之间的误差比Siemens机理模型和测试值的误差更低。

摘要：为了提高多种因素对滚动轴承故障诊断效果的影响,提出了一种面向多源传感器信号融合的滚动轴承多层自助最大熵法故障诊断方法。通过量化分析径向与轴向载荷、转速、温度参数引起的振动状态变化,为判断轴承性能与疲劳寿命提供了可靠的依据。研究结果表明:振动样本获得了几乎相同的概率密度函数,判断轴承振动特征主要与径向载荷存在较大关联。轴承载荷和转速对轴承振动状态产生了相近的效果。振动状态与径向载荷、转速、轴向载荷、温度之间的作用指标依次为0.7426,0.2914,0.2926,0.2437,判断轴承载荷度振动状态产生了最重要影响。该研究对滚动轴承早期故障排查以及运行稳定性优化具有很好的实际指导价值,也可拓宽到其它的机械传动领域。

摘要：为验证ANSYS对结构优化设计的有效性 ,从理论上说明了结构优化设计的数学过程 ,介绍了ANSYS优化的相关概念、过程 ,结合某设计优化实例 ,为使用者提供了一套系统的思维模式 ,创造了良好的条件和方法。

摘要：1920年代以爱美剧运动为主的小剧场话剧实践,是中国首次小剧场话剧浪潮。1927年至1930年代初,急风暴雨的时代氛围不具备小剧场话剧家进行个性化艺术探索的生存土壤,小剧场话剧探索被迫中断,时隔半个世纪,方被重新激活,焕发蓬勃生机。本文力图重新审视1930年代前后的时代背景,考察时代氛围是如何以及在哪些方面影响了戏剧家,改变了其既定的探索轨迹,从而找到中国现代小剧场话剧——爱美剧的探索在1930年代无疾而终的原因。

摘要：合成孔径雷达(SAR)舰船检测是近年来的研究热点。然而,与光学图像不同,SAR成像的特点会导致不直观的特征表示。此外,由于SAR图像数据量不足,现有的基于大量标记SAR图像的方法可能难以达到较好的检测效果。为了解决这些问题,本文提出了一种基于多级跨模态对齐的SAR图像舰船检测算法MCMA-Net(Multi-level Cross-Modality Alignment Network),通过将光学模态中丰富的知识迁移到SAR模态来增强SAR图像的特征表示。该算法首先设计了一个基于邻域—全局注意力的特征交互网络NGAN(Neighborhood-Global Attention Network),通过对骨干网络的浅层特征采用邻域注意力机制进行局部交互、对深层特征采取全局自注意力机制进行全局上下文交互,在兼顾全局上下文建模能力的同时,提升局部特征的编码能力,使得网络在不同层级更合理的关注相应的信息,从而能够促进后续的多级别模态对齐。其次,本文设计了一个多级模态对齐模块MLMA(Multi-level Modality Alignment),通过从局部级别到全局级别再到实例级别的对两种模态不同隐含空间中的特征进行对齐,促进模型有效地学习模态不变特征,缓解了光学图像和SAR图像之间的模态鸿沟,实现了从光学模态到SAR模态的知识传输。大量的实验证明我们的算法优于现阶段的检测算法,取得了最好的实验结果。

摘要：本文对作业成本法在公路养护施工企业中的应用做了初步设计,主要从整体框架、系统设计、过程应用、作业成本计算、作业管理、对执行会计的影响方面做了探讨。

摘要：南水北调中线一期工程已于2014年12月12日正式通水。根据设计方案,若按全年满负荷运行计算,尚有一定的富余输水潜力。随着社会经济的发展,受水区的用水需求量将进一步增加,为了满足受水区未来用水要求,以2030年为规划水平年,基于中线水资源联合调度系统,研究充分利用总干渠一期工程输水能力满足中线工程二期需求的可行性。分析结果认为:通过工程改扩建,南水北调中线工程可调水量将进一步增加至107.2亿m3。

摘要：准确且轻量化的路面病害检测能够有效降低路面检测设备硬件需求、加快道路巡检效率,对于公路的智慧养护管理高质量发展具有重要意义。针对现有路面病害检测方法存在的精确度不足问题,提出一种融合状态空间模型的YOLOM路面病害轻量化检测方法。首先,针对路面病害检测任务训练特点,设计多扫描模式的视觉Mamba层,调整数据归一化方法,以更适合训练批次较小的图像特征快速提取;设计了并行计算单元,加快网络计算速度,缩短算法训练时间。其次,以YOLOv9为基础,设计了以SSM为核心机制的Mamba聚合特征提取网络层MELAN和空间金字塔Mamba层SPMELAN。通过MELAN提取图像长距离依赖关系,挖掘病害图像的全局特征。使用SPMELAN融合多尺度感受野信息,增强模型对局部细节和全局语义的表达能力,进而提出融合SSM的YOLOM轻量化算法。最后,在RDD2022数据集上进行对比试验。结果表明:YOLOM的F_(1)分数、mAP50值、mAP50-95值和FLOPs较YOLOv9c均有优化;与主流基线模型检测结果比较,YOLOM算法检测精度和推理速度均达到最优值且模型体积和复杂度最小。该方法具有模型规模小、复杂度低和检测精度高的显著优势,有较强的学习能力和泛化性能,可为道路智慧检测提供助力。

摘要：目的进一步规范围手术期止血药物的合理使用。方法采用世界卫生组织指南制订手册进行专家共识的研究设计。首先,系统检索、收集围手术期止血药物应用的常见问题,运用德尔菲法确定最终纳入的临床问题。随后,编写秘书组进行系统文献检索,对现有的原始研究、系统评价以及相关指南或专家共识进行综合评估,并按照推荐分级的评估、制订与评价(GRADE)分级系统进行质量评价。最后,再次通过德尔菲法就推荐意见与证据级别达成共识,形成《围手术期止血药物的选择与药学监护专家共识》(简称《共识》)。结果在《共识》制订过程中,通过调查问卷的形式收集了22位来自临床药学、医学、检验学、循证医学、医院管理和卫生经济学等多个领域的专家对31项临床问题的评估意见。最终,根据专家意见确定纳入21项临床问题,并在编写专家组的指导和审核专家组的监督下制订了16项临床用药的推荐意见。结论该《共识》全面评估了8大类共20种止血药物在围手术期的应用效果和安全性,为临床工作人员提供了明确的使用建议。

摘要：城市街头绿地作为城市绿地的重要组成部分,其景观设计对城市风貌的塑造和创造亲切自然的城市空间起着重要作用,本文从城市街头绿地概念出发,以大通县双桥怡园景观设计为例,对其基本概况、设计构思、设计原则、规划布局和植物配置进行了分析和探讨,为城市街头绿地景观设计提供借鉴与参考。