摘要：在既有生成式人工智能伦理治理讨论中,使用者层面的伦理长久以来遭到忽视。交互性与生成性作为生成式人工智能的重要属性为使用者打开了一条呈现自我的有效路径,生成式人工智能时代中使用者与开发者的融合早已超过生产者与消费者在经济活动中的融合,走向了人类社会形态的重构与人类未来的重塑。因此,使用者伦理的出场与前置应被视为数字素养的未来发展方向。本文将个人、社会两个层面与积极伦理、消极伦理两个维度相结合所构建的使用者伦理矩阵,为使用者在面对、应用生成式人工智能时所应遵守的行为道德准则和规范提供了基本框架。为了更好地实施这一框架,需要技术使用者、技术设计(开发)者、技术监管者三方共同协力,推动人与技术的关系走向紧密与向善,为人类的福祉与未来保驾护航。

摘要：当数据挖掘技术参与到对世界、人类生存方式等的创构时,数据挖掘技术将海量数据的价值予以呈现。在这种呈现中,人类自身的伦理观念被视为数据最终得以呈现的一个标尺。当由数据挖掘引发的诸如数据歧视、数据正义、隐私与开放、遗忘等伦理争议不断涌现时,技术伦理学已经或正在力图作出不同的应对。在这些应对中,通过设计保护隐私、价值敏感性设计等从技术内部进行的一种伦理学,被视为技术伦理学的内在路径。该路径力图从技术的内部着手,通过将伦理前置的方式通向对技术伦理问题的解决,相较于传统技术伦理学从外部解决技术伦理学问题,确是一个新的突破,但其有效性与可行性需要更进一步的哲学厘清。

摘要：在数字时代,记忆的构成呈现出与传统记忆不一样的特质。曾经的痕迹可以数字储存介质中的轨道的形式来展示与储存,且这种基于数据的数字化方式可通过追踪而将记忆激活为某种当下。在这种数字化积淀的记忆中,数据在对人类存在的场所进行着某种构建的同时,也变成了人类在世的表征以及某种自我确认的一种方式,并引发了关于记忆的真实性、记忆之遗忘维度等经典记忆哲学问题的进一步探讨。

摘要：从哲学与史学的视角,以价值选择对技术的生存境遇、发展情势等切入点,对技术的价值选择支撑的方式、运作机理及效应进行哲学诠释、逻辑透视及史实考察,并从中得出对我国和谐社会建设中的技术发展的有益启示。

摘要：数据挖掘技术所构成的数据自然界为人类存在提供了新的境遇,人类对时间和空间体验、及对自我存在方式、认同方式等在数据自然界中被赋予了新的特质;同时,数据挖掘技术在构成数据自然界的过程中推进了对世界所有之物或现象呈现的深度、广度与精细化等,并以一种更新的形式调节着人类视觉、听觉等,进而带来了人类对世界诠释的新维度;当数据挖掘技术以参与的形式进入到世界的构建与诠释的时候,其已经开启了技术伦理学的内化之路。

摘要：在传播学中,传播的研究通常主要是聚焦于传播的技术、过程、性质及效果等的分析,而对被传播对象之哲学本质的探求则较少。但传播是人类的一种实践活动,而人则是技术性和价值性二重本质的存在。因此,就技术物传播而言,应当从价值选择的视角看,将技术物纳入到技术传播中。以技术物为基点,通过对技术物的本质、技术物传播过程中人的要素以及此中物的要素和人的要素的契合与技术物传播的速度、深度等关联性的解读,厘清技术物传播的内在机理,从而推进技术物传播的有效展开。

摘要：在对各种技术道德研究路径进行分析的基础上,展开对技术是否可以作为道德行动者的审视,并从道德调节入手,以对构成道德能动性的两个必要条件——意向性和自由——的非人文主义分析为基础,重新思考伦理学中物的地位,借助于阐述物在道义论、目的论、美德论伦理学中的作用来创建认真对待技术道德相关性所需要的空间,即通过道德调节来有效构建通向将技术道德化的理论途径。

摘要：从哲学史上看,物是哲学研究中的一个重要范畴。在技术哲学的视野中,更有其独特的地位。鲍德里亚、海德格尔、雅斯贝尔斯、伯格曼等都曾对物做过剖析。特别是近年来,技术哲学中关于物的研究日渐凸显,如唐·伊德（***）、彼得·克罗斯（***）、安东尼奥·梅杰斯（***）、林恩·贝克（***）、

摘要：在总结和梳理技术哲学过去25年的发展历程的基础上,作者指出经典技术哲学因悲观主义、决定论、抽象性的路径特征而遭到批评,进而引出当代技术哲学,并阐述了当代技术哲学的三条路径即面向社会的、面向工程的和应用技术伦理学,其中前两者属于经验转向,但这些路径有其局限,因此,文中又指出了未来技术哲学在理论和方法上的多元推进路径。

摘要：算法信任是技术信任的一种,隶属于传统意义上的人与技术之间的信任关系。算法与数据、智能的合力将这种技术信任推向了前所未有的境界。在数据被作为一种新型的生产要素的当下,作为数据核心动力之一的算法因其不透明性、偏见等技术不确定性问题所引发的算法风险构成了对算法信任的挑战。因此,需要从算法信任的缘起及其所蕴含风险的解析中找寻出路。有效的算法信任应当是算法自身的技术的鲁棒性与人类理性的契合。