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基于支持向量机的鲁棒盲水印算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2009年第22期30卷 5273-5275页; 作者：韩宁闫德勤辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116029; 提出了一种基于支持向量机的鲁棒盲水印算法。该算法首先用多尺度Harris-Laplace检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点,然后根据特征自适应确定局部特征区域,在特征区域选择一些点作为嵌入水印的点,结合图像的邻域相关性,根据灰度图...; 提出了一种基于支持向量机的鲁棒盲水印算法。该算法首先用多尺度Harris-Laplace检测算子从载体图像中提取出稳定的特征点,然后根据特征自适应确定局部特征区域,在特征区域选择一些点作为嵌入水印的点,结合图像的邻域相关性,根据灰度图像特点,选取特征向量作为SVR训练模型,进而利用SVR进行预测,调节嵌入点的像素值进行水印的嵌入和提取。实验结果表明,用该技术嵌入水印后的图像具有很好的图像感知质量,对常规信号处理和去同步攻击特别是JPEG压缩具有较强的鲁棒性。; 来源：详细信息评论

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