摘要：针对风机叶片开裂状态样本少、识别率低的问题,提出基于生成式对抗网络(GAN)的开裂状态样本增强方法来提高识别率。以经验风险分类模型为对象,从理论角度对不平衡样本问题进行深入分析,设计了满足开裂样本生成与判别的GAN网络模型,引入批量归一化保障特征服从标准正态分布,加速网络训练过程收敛。以神经网络为分类器,以F1值、Recall、Precision为度量指标,在36个UCI基准数据集上对所提方法进行测试,结果表明增强后的结果更好。真实实验表明,以逻辑回归及神经网络为分类器,相比原始不平衡样本,增强后的结果分别提升13.88%,8.20%。与SMOTE算法对比,以上两种分类器的分类准确率分别提高74%和11%;与ADASYN算法对比,分类准确率分别提高19%和23%。

摘要：根据某大型15万m^(3)储罐设计要求的边缘板材质壁厚进行了焊接性分析,预制了相应的填充焊丝,并采用新型填充焊丝的焊接方法,对其储罐边缘板进行了焊接工艺研究和对比。结果表明:该15万m^(3)储罐边缘板焊接性优良,经力学性能试验测试后焊缝性能合格,研发的新型焊接工艺可行。与传统焊接工艺相比,新型焊接工艺降低了焊工劳动强度,提高了焊接生产效率,可以用于现场进行推广应用。

摘要：设计了一套基于MFC开发平台的三坐标测量机测量软件系统,从软件总体架构、人机界面设计、图形可视化等方面阐述了本软件的设计思路和实现方法,并详细介绍了空间直线、平面、圆、圆柱及球的拟合算法和误差评定方法,通过试验数据验证了方案的正确性。