摘要：为充分利用问题求解过程知识,提升动态多模态优化算法的计算资源利用效率,提出一种基于知识引导的自适应动态多模态差分进化算法.首先,利用自组织映射神经网络实现种群自聚类,形成稳定的小生境;然后,通过对种群全局知识和个体邻域知识的综合学习,设计一种基于知识引导的自适应差分进化算法,在对种群进化状态进行实时监测和分析的基础上,逐层递进地引导不同种群个体自适应地选择最符合当前进化需求的变异方式,提升种群搜索效率,平衡种群多样性与收敛性;最后,针对问题动态特性,设计一种基于历史动态过程知识引导的自适应动态响应机制,通过对历史寻优经验的自适应学习,预测生成新环境下的潜在精英个体,引导种群实现精准快速的多峰定位.实验结果表明,所提出算法能够有效解决动态多模态优化问题,且在不同动态环境设置下其求解性能均优于对比算法.

摘要：针对算法多样性丢失,获得的Pareto解集不完整等不足,提出基于最小生成树的粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm based on minimum spanning tree,MSTPSO)。采用最小生成树机制,构建多个不同的邻域,引导粒子在邻域内进化;利用扩散策略,挖掘邻域的有用信息,扩大粒子的搜索范围;引入调和平均距离衡量解在决策空间的拥挤度,维持解的均匀分布。通过12个测试函数和一个实际优化问题,并与8个算法进行比较,其结果表明,MSTPSO在决策空间获得了收敛性好且均匀分布的解集。

摘要：针对算法存在多样性缺失、获得的Pareto解集不完整等不足,提出基于邻域驱动的粒子群算法(DNPSO)。采用邻域驱动策略,构造多个不同的邻域,推动种群协同搜索;采用吸收机制,充分利用邻域的搜索经验,加强对邻域的深度开采;设计3个多模态多目标测试函数。将DNPSO应用到15个测试函数和1个实际优化问题,并与8个多模态多目标算法进行对比。实验结果表明,DNPSO能够在决策空间获得更多的解,且解的多样性和收敛性较好。

摘要：以神经网络及其应用课程为例,提出新形势下工科研究生专业课程思政教学设计方法,通过分解教学内容和教学环节,实现思政元素与专业课程教学过程的深度有机融合,为工科研究生专业课思政教学改革提供有效参考。

摘要：COVID-19的流行在全球范围内造成巨大影响,对于这种突发的流行性疾病,如何有效和准确地对其诊断是后续医治的关键。近年来,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的医学图像分类技术被广泛应用于COVID-19的诊断和识别。然而,针对特定问题设计出CNN网络架构,需要丰富的先验知识和高额的试错成本,影响CNN在实际问题中的适用性。因此,神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)技术作为一种能够在特定数据集中自动搜索高性能网络架构的方法,已成为深度学习领域的一个热门研究领域。提出了一种基于多目标进化算法的神经网络架构搜索框架(MOEvoNAS),以分类准确率、召回率以及网络复杂度为优化目标,设计出轻量化、高性能的CNN,用于COVID-19计算机断层扫描图像的分类和识别。实验结果表明,相比于其他对比网络,所提出的MOEvoNAS在小型COVID-CT数据集以及更复杂的大型COVIDx-CT和COVIDx-CT 2A数据集上均表现出较好的性能。

摘要：针对花朵授粉算法极易陷入局部最优解且寻优精度不高的问题,提出自适应多策略花朵授粉算法(self-adaptive flower pollination algorithm with multiple strategies,SMFPA)。利用锚点策略提高种群的多样性,采用摄动策略改善全局勘探能力,采用局部搜索增强策略提升其开采最优解的能力。为验证SMFPA的性能,比较5种算法在解决12个测试问题上的寻优结果,实验结果表明,在寻优速度以及寻优精度方面,SMFPA算法表现更优。通过比较算法在管柱设计问题上的寻优结果,进一步评估SMFPA的寻优性能。

摘要：针对粒子群算法易陷入局部最优,导致收敛速度慢、寻优精度不高的不足,提出基于信息微传递机制的粒子群算法(IMPSO)。引入信息微传递机制,将整个种群划分为多组多层,每组粒子逐层学习最优信息,防止算法早熟;采用逃离策略,当检测到粒子具有趋同行为时,改变粒子的飞行方向,增强算法寻优能力;使用动态边界化策略,动态缩小粒子的寻优区域,提高算法搜索效率。实验结果表明,IMPSO算法在收敛精度、收敛速度方面优于其它6种算法。

摘要：针对当前算法在解决多模态多目标问题时获得的帕累托解集不完整、收敛性较差等不足,提出一种基于双层协同进化的多目标粒子群算法(double-layer co-evolutionary multi-objective particle swarm optimization algorithm,DCMOPSO)。利用双层协同进化机制划分上层探测种群和下层跟随种群,上下层协同进化以找到多个解;采用基于决策空间拥挤距离度量以维持解在决策空间的多样性。在12个测试函数上与其它6种算法进行比较,实验结果表明,DCMOPSO在决策空间中能够找到更多的帕累托解集,具有良好的收敛性能。

摘要：通过分析现有10kV"带电T接引线"使用绝缘穿刺线夹作业方法存在的问题:使用绝缘斗臂车受地形条件和作业空间的限制,搭建绝缘平台,工作费力、费时、劳动强度大,作业人员与带电体直接接触,触电风险加大,线夹和导线间的防水问题没有得到有效解决,降低线路的安全运维水平。结合实际工作需求提出了改进方法,设计一种新型间接带电作业用绝缘穿刺线夹。文章阐明了设计方案的关键技术,针对实际情况确定了设计方案及应用范围,最后进行了安全效益、经济效益和社会效益的分析。

摘要：目的探讨巢式酶链聚合反应(PCR)技术快速检测泌尿生殖道致病性支原体在临床上的应用。方法以支原体16S^23S保守区域基因为扩增靶序列设计通用引物,采用巢式PCR方法扩增微小脲原体(Up)、解脲脲原体(Uu)、生殖支原体(Mg)和人型支原体(Mh)4种支原体。结果巢式PCR检测灵敏度高于一步PCR(2χ=5.857,P<0.05),巢式PCR扩增出4种支原体的标准株,对1份生物样品可同时检测出4种致病性支原体,避免了误诊、漏诊,提高诊治效率。结论巢式PCR技术能快速、敏感、准确检测出Up、Uu、Mg和Mh引起的单一感染和混合感染,对于临床感染性尿道炎的早期诊断有重要意义。