摘要：风光电出力过程的随机性、间歇性、波动性等特点导致风光电难以被电网消纳,利用水力发电迅速且可调节的优点,可弥补风光电出力的缺陷。笔者提出水电平衡风电和光伏的原理,以电力电量平衡、不弃水调峰和能源基地总发电过程平稳为原则,结合风光出力累积概率分布,推导风光弃电计算公式,得到不同风光装机规模和比例下的弃电率。通过与PSO结果比较,表明两种方法下的风光弃电量误差在5%以内,从而验证该方法的有效性和实用性。以上述理论为基础,分析雅砻江下游电源规划,其研究为大规模新能源消纳提供一种可行的方法。

摘要：针对Delta机器人图形化编程中的图形轨迹以及仿真验证问题,提出一种Delta机器人图形轨迹算法及仿真验证方法。在分析Delta机器人运动学控制算法的基础上,根据机器人轨迹的复杂性特点,设计Delta机器人的基本图形轨迹算法和复合图形轨迹算法。在机器人算法的验证问题上,利用MFC结合OpenGL混合编程,开发一套Delta机器人的三维动态仿真系统。轨迹仿真实例验证了机器人运动学控制算法及图形轨迹算法的可靠性,动态仿真系统在Delta机器人算法研究方面具有价值。

摘要：本研究采用亚临界水萃取法提取石榴叶总酚,并通过响应面法优化其提取工艺参数。在单因素实验的基础上,根据响应面Box-Behnken实验设计原理,采用三因素三水平的分析法,选取提取温度、提取时间、液料比为自变量,考察其对石榴叶提取物中总酚含量的影响,并通过方差分析优化其工艺。结果表明,回归方程对实验拟合较好,可以对石榴叶中总酚含量进行很好的分析和预测;优化后的最佳工艺条件为:提取温度134℃、提取时间31 min、液料比52∶1 m L/g。在该条件下,石榴叶总酚含量为169.24 mg GAE/g,与预测值173.31 mg GAE/g基本一致。通过与溶剂加热回流法相比较,亚临界水提取可明显提高石榴叶总酚的含量,并缩短提取时间。

摘要：采用大棚地栽方式,以杨木屑、桉木屑、稻壳、玉米芯及金针菇废菌渣为原料,设计4种配方栽培大球盖菇,比较4种配方中大球盖菇的鲜菇产量、生物转化率、优质菇比例、营养成分和活性物质质量分数,筛选最适宜的栽培料配方。结果:配方④(桉木屑∶稻壳∶玉米芯为1∶1∶1)的鲜菇产量、生物转化率和优质菇比例均为最高,其次是配方①(杨木屑∶稻壳∶玉米芯=1∶1∶1);而干菇中活性物质(总多酚、总黄酮)质量分数最高的为配方①、配方③。综合结果,配方④和配方①为适宜栽培大球盖菇的优良配方。

摘要：以豆壳、稻壳、木屑、桑枝4种农林废弃物为原料,设计4个不同栽培料配方,考察不同配方对大球盖菇生长及营养成分的影响。结果表明:配方③(桑枝90%,稻壳10%)栽培大球盖菇,鲜菇产量达7.38 kg/m^(2),生物转化率为73.8%,优质菇比例达48%。