摘要：针对基于传感器技术实时监测桥梁结构状态,为及时发现桥梁结构的异常情况并进行判识,预防和避免事故的发生,提出了基于深度学习技术的桥梁传感器异常信号检测和识别方法。通过设计基于LSTM(Long Short-Term Memoy)网络模型的桥梁传感器异常数据检测算法,实现桥梁索力传感器异常数据位置的有效检测,异常数据检测精确率与召回率分别达到99.8%、95.3%。通过将深度学习网络和桥梁传感器实际工作情况相结合,设计基于CNN(Convolutional Neural Networks)网络模型的桥梁索力传感器异常分类算法,实现桥梁索力传感器数据7类信号的智能识别,多种异常数据类型识别精确率与召回率超过90%。相对于目前桥梁传感器异常数据检测和分类方法,该方法能实现桥梁传感器异常数据和类型的精准检测和智能识别,为桥梁传感器监测数据的准确性与后期性态指标识别的有效性提供保障。

摘要：国内首次完成了燃气-蒸汽联合循环热电联产机组用150 MW大功率同步自动离合器产品的研制。其安装在汽轮机高中压转子与低压转子之间,用以实现低压转子的自动"解列"和"并列",从而使汽轮机能够在凝汽、抽凝、背压3种运行模式下自由切换。阐述了同步自动离合器的功能及技术指标、总体结构设计,并对关键传扭部件进行强度分析。在国内首次制造了额定功率150 MW、额定转速3 000 r/min的全尺寸实物样机,设计和搭建了专用试验台,开展了全面的同步自动离合器功能试验,试验结果证明所研制的大功率同步自动离合器符合设计指标及功能需求,填补了该项技术的国内空白。

摘要：降水作为关键性驱动因子深刻影响着荒漠草原生态系统养分循环过程。采用生态化学计量学方法,调查了荒漠草原不同雨量带土壤-植物-微生物C、N、P及其生态化学计量特征对降水格局的适应性规律。研究区不同雨量带土壤C、N、P随降水梯度的递减亦呈现递减趋势。平均土壤C∶N∶P比例为28.9∶2.7∶1,主要受到P元素控制。不同雨量带平均土壤MBC∶MBN∶MBP比例为108.6∶5.6∶1,表现出明显的C富集现象。不同雨量带平均植物C∶N∶P比例为117.4∶6.7∶1,表现为明显的C、N缺乏或P富集。降水为主的气候原因造成了研究区环境中P含量相对较高,并直接反映在了植物化学计量特征上。研究区土壤C和N之间具有极显著的正相关关系(P<0.01),相关系数高达0.98。植物N和P之间具有显著的正相关关系(P<0.05),相关系数为0.90。土壤N与植物C、P分别呈显著正相关和显著负相关(P<0.05),相关系数分别为0.84和-0.82。降水在塑造荒漠草原生态格局以及驱动生态系统养分循环过程中发挥了关键性作用。