摘要：针对面向订单的混流装配线车间组装过程中出现堆叠的问题,对该类生产线特点进行了分析,提出了一种理论调度优化模型及其算法。建立了以车间交货时间的准时度和组件完工的同时度为目标函数的车间多目标调度优化模型;对粒子群算法进行了改进,设计了基于吸引子与自然选择的社会粒子群算法来求解多目标优化模型;研究了粒子群的信息描述方法,提出了兼有工序和工件信息的二维编码,将生产信息转化为编程语言,利用MATLAB进行了编程迭代计算和仿真,并对比分析了标准粒子群算法、社会粒子群算法、混合粒子群算法仿真的适应度值、最优解迭代次数,验证了所提算法的优越性。研究结果表明:该多目标调度优化模型在面向订单的混流装配调度问题方面具备有效性和合理性;所设计的社会粒子群算法寻优速度快,寻优效果好;调度方案机器最低利用率可达72.49%,很好地解决了装配的堆叠问题。

摘要：单元类型与网格尺寸是影响起重机静、动态分析准确性的重要因素,由于低阶单元存在剪切锁定与体积锁定问题,对门式起重机模型分别采用高阶单元与低阶单元进行静、动态分析,通过对分析结果进行比较,结果显示使用高阶单元可以避免剪切锁定与体积锁定问题,对门式起重机进行分析可以得到更加精确的结果,此结果为起重机有限元分析的前处理提供了参考。

摘要：为了分析非对称液压缸在启动过程的动态流场特性,建立了非对称液压缸运动的数学方程,对非对称液压缸流体域进行组合网格划分,用Fluent动网格技术进行动态仿真,设计实验进行了间接验证。结果表明,非对称液压缸在启动过程中流场压力和速度分布随着时间变得复杂,并且产生大量涡流。

摘要：针对现有用于金属表面纳米化的机械研磨装置存在效率较低、发热量大、振动频率固定等问题,提出了一种利用液压动态冲击与波动能实现金属材料表面纳米化的新型机械研磨试验机,试验过程中所需的液压动态冲击与波动能,由变频电机驱动一种三位四通转阀获得。介绍了该试验台的工作原理、结构组成,建立了试验机液压系统的数学模型,采用四阶龙格-库塔算法对该数学模型进行了求解,并进行了振动特性实验。对比分析表明:理论计算与实验结果基本吻合,误差较小,从而证明了理论模型的正确性;该试验机可以在0~94.2 Hz的振动频率内工作,随着振动频率的增加,振动位移幅值变小,而速度及加速度的峰值变大。所提出的新型振动策略、数学模型和研究结果,为后续进一步优化和促进该机械研磨试验机工程化提供了基础。