摘要：目的 比较不同万古霉素个体化给药工具的临床适用性和预测准确性。方法 回顾性连续纳入2018-01-01—2018-06-30某单中心符合纳入、排除标准的静脉用万古霉素的患者,比较Vancomycin-calculator、clincalc、globalrph、UCSF calculator、Pharmado (VCM-TDM S1)、Bestdose、JPKD3.1、Nextdose、Doseme和Precise PK共计10个万古霉素个体化给药工具的临床适用性。通过计算预测浓度和实测浓度的差异,比较不同工具在初始给药和剂量调整两步的预测准确度。结果 最终纳入41例患者,男性占60.97%,中位年龄为59岁,中位肌酸酐清除率为109 mL·min^(-1)。27例患者用药期间测量1次血药浓度,14例患者测量多次血药浓度。基于Bayesian估测法的剂量辅助决策工具的临床适用性较好。在设计初始剂量时,各个体化给药工具的预测准确性整体较差,预测值在实测值30%以内患者比例波动在20.00%~41.46%。当基于药代动力学模型、患者既往给药方案和第1个血药浓度点调整后续给药方案时,各个体化给药工具对血药浓度的预测准确性大幅提高,预测值在实测值30%以内患者比例波动在21.43%~71.43%,预测能力较好的工具包括Pharmado (VCM-TDM S1)、Bestdose、Nextdose和Precise PK。结论 已有多个万古霉素个体化给药工具临床可及,Bestdose、Pharmado (VCM-TDM S1)和Nextdose的临床适用性更广,在本研究人群中Bestdose、Pharmado (VCM-TDM S1)、Nextdose和Precise PK的预测准确度较高。

摘要：目的对国内医院药学人员发表的系统评价/Meta分析进行方法学和报告质量评价,了解该领域人员循证药物评价存在的质量问题,以期规范和提高研究质量。方法计算机检索CNKI、Wan Fang Data、VIP、CBM、CMCI、Pub Med、EMbase、The Cochrane Library数据库,时限均为建库到2016年3月17日。根据纳入排除标准筛选文献和提取数据,采用PRISMA和AMSTAR分别进行报告质量和方法学质量评估,采用Excel 2013和SPSS 20.0软件进行数据统计与分析。结果共纳入1 018篇系统评价/Meta分析,包括中文871篇和英文147篇。PRISMA平均分为18.41±2.84分,AMSTAR平均分为7.38±1.28分。英文文献量表评分均高于中文文献,大部分文献的报告存在一定缺陷,且为中等质量。报告质量存在的问题主要表现在结构式摘要、目的、方案与注册、补充分析与资助来源;方法学质量存在的问题主要表现在前期设计方案、考虑发表情况和纳入与排除清单。单因素分析表明,发表在量表发布后(P<0.000 1)、作者单位级别高(P<0.000 1)、发表语种为英文(P<0.000 1)和有资金支持或阐明利益冲突(P<0.000 1)的研究报告质量和方法学质量较高。Pearson分析表明,PRISMA和AMSTAR(P<0.000 1)、引用量和AMSTAR(P=0.045)之间分别具有相关性特征。结论国内医院药学领域的循证药物评价发展迅速,方法学与报告质量逐年提升,但仍存在不同程度的问题有待改进;未来应积极开展后效评价的相关研究。

摘要：随着时代的发展,逐步走进二十一世纪,在当今教育的大形势下,现代社会对于应用型人才的需求日渐增加,培养应用型人才成了高校教育的重要现实目标,而音乐艺术类专业人才是基于鲜明个体的一部分,因此,全国各个高校也就承担起了为地区培养和输送音乐艺术类人才的重要职责。要发展,要培养,我们必须按要求科学定位各个区域和经济条件,制定合理的应用型音乐艺术类人才的培养目标和培养模式。

摘要：目的调查我院2014年至2015年万古霉素的使用现状。方法回顾性收集2014年至2015年我院万古霉素针对性抗感染治疗患者的临床资料,对纳入患者的人口学特征、感染诊断情况、万古霉素用药情况、疗效与安全性等变量进行描述性分析。结果万古霉素抗感染以经验性治疗为主(79.1%,1074例/1357例)。在针对性抗感染治疗的255例患者中,初始剂量设计时负荷剂量给予率不高(11.0%,28例/255例),且初始维持剂量与指南推荐剂量的相符率有待改善(50.4%,116例/230例)。接受治疗药物监测比例为41.1%(105例/255例),整体血药浓度达标率为56.2%(59例/105例),治疗药物监测后的剂量调整多为经验性地调整(75.2%,79例/105例)。安全性方面,肾毒性发生率与既往研究报告相似(12.2%,28例/230例),其他药物不良反应有血小板降低和皮疹等。结论我院万古霉素使用以经验性用药为主。在针对性抗感染治疗中,存在负荷剂量给予率低、维持剂量与指南相符度低、血药浓度达标率低等问题。基于药代动力学方法进行个体化剂量设计有待于进一步推广。药师应通过药学服务帮助临床优化万古霉素给药方案。

摘要：目的：探索与评价药师基于老年科病房的临床药学实践的特征、内容及效果。方法：计算机检索Pub Med、EMbase、Cochrane图书馆临床对照试验资料库、CHINAL、Clinical Trials、中国知网（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBM）、万方数据库,检索时间均从建库至2014年10月31日。由2位评价员根据纳入与排除标准独立进行文献筛选、资料提取和质量评价并交叉核对后,进行系统评价,必要时采用STATA 12.0进行Meta分析。结果：共纳入15篇文献,其中2篇为随机对照研究,7篇为队列研究,6篇为病例系列研究,共涉及2 796名患者。研究结果表明,药师在老年科进行临床实践实施地点、团队合作、实践时间、使用工具、实践目的均较为多样化,实践内容以医嘱审核（9/15）、药物重整（5/15）为主。在药师实践的效果方面,药师提出了药物重整、药物相关问题等多方面建议,药师建议被接受比例的范围为45.0%~90.0%;进行单臂的meta分析后,整体而言,药师建议被接受的比例为63.7%[95%CI,（0.523,0.751）]。尽管对死亡率、再入院率等终点指标效果并不明确,但药师的药学实践能够提高患者的用药合理性,降低患者的用药复杂程度,提高患者的依从性,降低患者的额外就诊率[OR 0.44,95%CI﹙0.22,0.88﹚,P=0.021]。结论：药师在老年科的临床药学实践形式和内容多样化,临床实践可对临床产生积极的作用,仍需设计良好的研究进一步明确药师对于终点结局的效果。

摘要：为进一步改善短文本关键词抽取的效果,提出一种TTKE(topical translation for keyphrase extraction)主题翻译模型。结合主题模型与统计机器翻译模型的优势,通过长文本辅助短文本进行主题发现,学习特定主题下词语与关键词的对齐概率,为给定短文本进行关键词抽取。在真实数据集上进行实验,实验结果表明,该模型能够有效提高短文本关键词抽取的效果。

摘要：目的研究马尼地平与氨氯地平相比治疗高血压的有效性与安全性。方法计算机检索Pub Med、EMbase、Cochrane图书馆临床对照试验资料库、中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方数据库,检索时间均从建库至2014年2月28日。由2名评价员根据纳入与排除标准独立进行文献筛选、资料提取和质量评价并交叉核对后,采用Rev Man 5.2进行Meta分析。结果共纳入10项随机对照研究,共1625例患者。Meta分析结果显示:马尼地平在降低诊室坐位收缩压(MD=-0.81,95%CI:-1.88~0.26)、舒张压(MD=-0.31,95%CI:-0.96~0.34)及需要增加剂量的患者数量(RR=1.08,95%CI:0.97~1.20)与氨氯地平比较,无统计学差异。然而在总不良反应发生率(RR=0.73,95%CI:0.58~0.90)、水肿发生率(RR=0.35,95%CI:0.23~0.53)方面,显著优于氨氯地平组。与氨氯地平相比,马尼地平可轻微的降低心率(WMD=-0.21,95%CI:-0.40^-0.02)。结论目前证据显示,马尼地平降低诊室坐位收缩压、舒张压的程度与氨氯地平类似;其耐受性较好,总不良反应发生率和水肿发生率显著低于氨氯地平。但仍需进一步设计良好的大型临床研究予以证实。

摘要：目的构建北京大学第三医院病区麻醉药品智能管控体系并评估其实施效果。方法在引入智能药柜的基础上开发相关软件建立与智能药柜和医院信息系统对接的麻醉药品智能管控系统,构成麻醉药品智能管控体系。在管控系统中建立病区远程麻醉药品基数数据库(基数库),根据取用病区基数药品还是住院药房药品设计2条麻醉药品批号锁定闭环通路。基于智能药柜功能系统建立麻醉药品智能化管理流程,分别在处方开具、处方审核、药品调配和帐册登记等环节进行流程重塑。比较管控体系实施前、后流程重塑环节的工作效率。结果成功构建了麻醉药品智能管控体系。全院所有病区均部署了基数库,实现了全院级远程管理。2条批号锁定闭环通路有效管控了麻醉药品的先进先出,并解决了麻醉药品批号追溯难的问题,实现了麻醉药品从入库到患者应用全流程的批号闭环追踪和实时统计、准确查询的精细化管控。智能化管理流程的建立避免了医师处方开具环节和药品调配环节的手工操作程序,简化了药师处方审核程序,提高了处方开具、审核和药品调配的准确率。管控体系实施后医师开具医嘱/处方、护士处理问题处方、药师审核处方、调配药品和药房盘点、专册登记等各项工作的耗时均明显少于管控体系实施前(均P<0.001),工作效率明显提高。结论通过构建医院病区麻醉药品智能管控体系,初步实现了全院麻醉药品来源可查、去向可追、责任可究的全程闭环式可追溯管理,并明显提高了工作效率。

摘要：基于主题翻译模型的短文本关键词抽取方法,均采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型作为主题发现方法,然而LDA在处理特征稀疏的短文本时,主题发现效果较差,使得当前的主题翻译模型存在不完善之处。论文通过将DMM(Dirichlet Multinomial Mixture)模型作为主题发现模型,结合统计机器翻译,提出了一种用于短文本关键词抽取的TTM_DMM(Topical Translation Model based on Dirichlet Multinomial Mixture)主题翻译模型。该模型利用DMM模型发现短文本主题信息,在主题约束下学习词语与关键词的翻译概率,从而提高短文本关键词抽取效果。在真实数据集上的实验结果表明,论文提出的TTM_DMM模型在评价指标Precious、Recall以及F-measure上优于现有的短文本关键词抽取方法。