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基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2016年第1期37卷 50-54页; 作者：张晓瑜吴志军岳猛闫长灿中国民航大学航空自动化学院天津300300 中国民航大学电子信息工程学院天津300300; 依据低速率拒绝服务LDoS(low-rate denial of service)攻击期间受害端网络流量严重下降且网络流量波动性较强的特征,提出一种基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测算法。采用高斯小波卷积计算信号奇异点,以时间窗口信号的均值和标准差...; 依据低速率拒绝服务LDoS(low-rate denial of service)攻击期间受害端网络流量严重下降且网络流量波动性较强的特征,提出一种基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测算法。采用高斯小波卷积计算信号奇异点,以时间窗口信号的均值和标准差为检测依据,实现LDoS攻击检测。NS-2仿真结果表明,该方法能有效检测LDoS攻击,检测成功率达90.6%。; 来源：详细信息评论

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