摘要：压力容器最小壁厚对压力容器的结构强度和稳定性具有重要作用。鉴于此,利用贝叶斯优化方法结合BP神经网络,实现对压力容器最小壁厚的精确预测。首先,采用贝叶斯方法优化隐含层神经元数量,得到最优隐含层神经元数量。然后,使用该最优神经元数进行模型训练。最后,将验证集输入到模型中进行验证,以得到压力容器最小壁厚的预测结果。结果表明,基于贝叶斯方法优化BP神经网络的模型能够精确地预测压力容器筒体和封头的最小壁厚,且均方误差仅为0.2678和0.7448,该模型能够提供更可靠的设计和决策依据,为提高压力容器结构设计的效率和安全性做出重要贡献。

摘要：石化企业是中国国民经济中重要的产业支柱,承压设备的安全运行对石化经济发展具有重大影响,而特种设备的检验是确保设备安全运行的重要一环。特检企业高效运转和精准服务是完善特种设备信息的有力保障,但中国特检企业存在信息化发展水平不均,中小型特检企业信息管理落后等情况。文章根据企业的实际运营情况,调整企业原有管理机制,开发了一款有效衔接企业现有技术,合理分配人员职责,实现在线监督机制的工程信息管理软件,解决了企业责任不清、监督不利、信息管理落后等现象。