摘要：针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,通过改进遗传算法,显著提升遗传算法的全局寻优能力,进而优化BP神经网络初始权值和阈值。结合工程算例,采用正交法设计参数样本,利用边坡工程的有限元正分析模型计算出反演分析所需的样本,建立基于改进的GA-BP网络算法反分析模型,经过网络训练,得到符合实测效应量值的反演参数值,对比GA-BP网络算法和改进GA-BP网络算法的反分析模型结果可知,改进GA-BP网络算法反分析模型在解的稳定性和求解精度上均得到了较大提高。研究成果可供类似工程参考。

摘要：目前头压缩技术多涉及高层头压缩技术,实际上二层头压缩可以以很少的开销换取相当大的传输带宽。针对通信系统中传输数据的分布及特点,提出了一种适用于点到多点通信架构的MAC/IP(媒体访问控制/网际协议)联合头压缩算法,并结合该算法给出了具体的MAC/IP联合头压缩的模块设计方案及实现过程。

摘要：本文探讨了有限元正分析的概念、基本原理、模型的建立和求解设计,并以某高边坡工程为研究对象,对其本构模型、屈服准则和力学参数等的选择进行设计,建立了高边坡工程的ANSYS三维有限元正分析模型。

摘要：利用粒子群算法优化改进BP神经网络,通过对BP权值、阈值的修正来提高收敛速度,防止网络陷入局部极值,进而建立起待反演参数和效应量间的非线性映射关系,通过训练网络模型,搜索满足实测效应量值的待反演参数值。基于某高边坡工程算例的实测变形监测数据资料,对边坡体结构的力学参数进行了智能优化反演分析计算,并将PSO-BP智能优化算法与仅使用BP神经网络算法的拟合成果进行了对比分析,进而验证了PSO-BP智能优化算法的优越性与合理可行性。

摘要：本文分析了在新冠肺炎疫情下,高校线上教学中存在的问题,探讨了应对策略。主张重新拟定特殊时期的课程设置,注重对教师和学生情绪的关注,教师要由"线上主播"的角色还原为教学设计者,线上教学要坚持"少慢精实" 原则。