摘要：电影《无名》的配乐通过东西方音乐元素的融合、复古与现代电子音乐的碰撞,以及地域特色与国际音乐语言的结合,不仅构建了多维的艺术空间,还承载了深刻的文化符号功能。它传达了20世纪三四十年代上海的时代印记,反映了历史背景下的社会风貌与文化交汇。配乐不仅强化了叙事结构,还编码了角色的情感与身份。同时,音乐唤醒了集体历史记忆,加深了观众对历史事件的情感共鸣。整体而言,《无名》的配乐深化了电影的主题和情感层次,成为叙事与文化表达不可或缺的一部分。

摘要：具有悠久艺术文化历史的中国,堪称是一个戏曲艺术大国.中国本土戏曲艺术的知名度,都与自身的表演风格、剧目情况、唱段句式、体裁、歌唱技巧、腔调、歌词等艺术特征息息相关.本文将从剧目情况与唱段句式、方言唱词与板体旋律、歌唱技巧与腔调等方面出发,解读潍坊地方剧种的茂腔艺术特征,使当代戏曲爱好者和工作者对茂腔的艺术个性产生更深理解.

摘要：以花岗斑岩和灰岩两种岩性岩石为代表,实验研究了冻融作用下,岩石的致密程度、孔隙率等物理指标对岩石物理力学性质的影响.通过不同次数的冻融循环实验,对花岗斑岩和灰岩2种典型岩石样本的质量、单轴抗压强度、抗拉强度、冻融系数、风化程度的变化规律进行对比分析,并绘出了冻融次数与试样的抗压强度、抗拉强度、冻融系数的拟合关系曲线.在一定限定条件下,将实验结果应用于西藏玉龙铜矿花岗斑岩、灰岩边坡的具体实例中,采用强度折减法计算出了矿山边坡冻融风化前、后的安全系数,对比分析了花岗斑岩、灰岩边坡受冻融风化的影响程度,为矿山的设计和施工提供了参考.

摘要：以小兴安岭地区某尾矿库为例,采用库区滩面调查、钻探、井温测试等方法,查明了库区冻土的发育特征和分布范围。通过对获取的冻土分布范围信息进行汇总分析,并结合放矿方式、地温监测等数据,分析冻土的形成和消融规律,研究冻土的形成、发育边界范围和冬季滩面冰冻层的发育程度。研究发现,在持续放矿过程中形成的保温层,保证了冻土的消融环境,库区渗流也加快了冻土的消融过程;采取合适的放矿方式和除冰措施,能有效减少冻土发育的下游边界范围;库面上升速度将影响冻土的消融环境,在6~8 m/a上升速度条件下,库内冻土基本在发育形成后3 a时间内消融完成;如库面上升速度增加,冻土消融的条件变差,库区可能出现常年不融化的冰冻层。

摘要：以刚果(金)SCM铜钴矿西帮边坡为例,分别通过室内大三轴压缩试验、滑坡反分析、岩体质量评价和Hoek-Brown强度准则换算等方法获取岩体抗剪强度参数,并对获取的强度参数进行对比和验证。结果表明,受样品尺寸效应影响,室内大三轴压缩试验获取的岩体抗剪强度中的黏聚力可能存在偏差;所得参数应用于边坡稳定性分析时,对摩擦角敏感度较高的边坡模型可取得较准确的评价结果,而对黏聚力敏感度较高的边坡模型评价准确度相对较低。相同工况下,坡面浅层滑坡反分析所得边坡岩体参数适用于局部或单台阶稳定性分析,深层滑坡或由软弱结构面造成的滑坡反分析所得边坡岩体参数适用于整体边坡稳定性分析。Hoek-Brown强度准则换算法得到的抗剪强度参数与室内大型三轴压缩试验结果接近,使用该准则计算岩体强度参数具有操作性强、适用范围广、准确度高等优点。

摘要：5G时代工业企业战略会有何不同?5G时代工业互联网会给工业企业带来什么价值?5G时代工业互联网能否弯道超车实现跨越式发展?2017年11月,国务院印发《关于深化"互联网+先进制造业"发展工业互联网的指导意见》,形成了促进工业互联网系统全面发展的顶层设计。2018年12月,中央经济工作会议强调加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。2019年11月,工信部印发《"5G+工业互联网"512工程推进方案》,明确到2022年,突破一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术,"5G+工业互联网"产业支撑能力显著提升。国家密集发布工业互联网政策,显示了我国在工业领域突破的决心。

摘要：随着移动互联网、物联网和无线传感器网络技术的广泛应用,车联网成为实现未来智能交通目标的有效途径之一。车联网产业的迅速发展,使得流量控制功能在后装车联网产业中的需求更加迫切。根据不同车联网厂商对流量控制功能的理解对流量控制的功能进行分类与细化,将分类与细化后的流量控制功能对车联网后装产业链上企业进行需求访谈调研,以评估流量控制功能在车联网后装产业链的受众位置,研究结果表明车联网市场对阈值断网功能的需求度更高;硬件厂商及卡商对流量控制功能的需求度最高,软件厂商对流量控制功能的需求度最低。通信运营商、车联网服务提供商等厂商在流量控制产品的设计研发过程中,应重点拓展阈值断网、阈值降速及应用限制功能设计;在流量控制产品的市场拓展过程中,应将硬件厂商与卡商设定为重点市场推广对象。

摘要：深度学习卷积神经网络算法广泛应用于岩石图像的岩性识别。结合卷积神经残差ResNet50网络,构建了岩石图像岩性识别模型,并依据定义的损失函数进行了网络模型的参数调优与验证;通过构建的识别模型对岩石图像岩性进行了预测,并根据识别结果进行了误差原因分析。研究表明:以深度卷积神经ResNet50残差网络为基础,按照训练集、测试集、验证集8∶1∶1的比例可以进行岩性预测模型的构建与参数调优,从而实现岩石图像的岩性预测;结合项目实例构建了黑云母花岗闪长岩、变质砂岩、石英岩、黑云母花岗岩等四种岩性的岩石图像岩性识别模型;模型的识别准确率,除构造节理发育的破碎岩体较低外,一般可达75%~90%;岩石图像识别结果的准确率受岩体构造裂隙发育及岩石图像质量影响较大,可以通过增加训练样本数量来提高识别结果准确率。

摘要：地下开采引起的地表移动变形可对地表建(构)筑物产生损坏,地下开挖地表移动变形分析对地表建(构)筑物的安全评价有着重要的实际应用价值。利用概率积分法推导出山区地表移动变形的数学模型,分析山区地下开采地表移动变形特性,利用该数学模型对具体工程实例进行分析。研究结果表明:地表自然坡坡角不同时,最大水平拉伸变形不同,随着坡度的增加,最大水平拉伸变形减小;在靠近山脚处水平变形较大,水平移动系数对地表的水平变形影响显著。该数学模型可很好地分析山区地下开采地表移动变形,为矿区地表建(构)筑物的设计和施工提供了可靠的分析方法。