摘要：针对铁路互联网售票电子商务网站,基于购票流程中的余票查询、乘坐旅客信息选择、订单信息提交、支付确认4个环节的风险行为特征属性,设计异常购票行为识别分类器,基于朴素贝叶斯分类算法实现高性能的行为识别分类器。同时,在训练集上采用遗传算法进行分类属性阈值的优化处理,进一步提高分类算法的准确性。利用真实数据进行算法验证,结果表明:所设计的异常购票行为识别分类器,能基于较少训练集进行学习,并且在不牺牲误识率的情况下保障异常购票行为识别的准确率,可以达到97.1%的分类控制的效果;与决策树算法相比,准确率有接近3%~5%的提升;算法运行效率可以满足1 000 TPS高并发请求分类的要求。

摘要：为进一步提高铁路沿线通信服务质量,提升铁路运输智能化服务水平,节省铁路5G网络建设成本消耗,深入分析高速沿线复杂运行环境,探讨高速移动场景下5G网络覆盖面临的主要挑战。针对5G应用场景及铁路相关业务需求,基于现有高铁Wi-Fi运营服务系统部署架构,通过复用其系统基础设施,提出MIMO车载天线+CPE+小基站架构的车载5G室分系统,通过创新建设模式,构建高速铁路动车组Wi-Fi与5G融合组网方案,并结合5G大带宽、低时延、多连接等特性进行无线调优方案设计,实现车厢内部5G信号和Wi-Fi信号的双重覆盖,大幅减少了车地通信间链路损耗,降低了基站选址建设和维护难度和频度,有利于进一步开拓铁路延伸服务经营模式新空间,为未来实现高速铁路的智能升级提供有力的支撑。

摘要：随着自主化数据库在客票系统中逐步推广应用,需要与客票系统已有数据库进行数据同步。通过采用数据库日志侦听、队列缓存、数据传输技术,设计并实现客票自主化数据库至客票各种类型已有数据库数据同步系统,完成客票系统自主化数据库的数据库同步技术从无到有。通过测试同步速率能够达到200 Mbps,并通过应用证明了TRSDB数据复制技术是完善客票系统数据同步网络、支撑客票系统分布式处理的有效数据同步技术。

摘要：针对赛时旅客出行特点,建立面向冬奥赛区平峰期和高峰期客流分布模型,描述赛事日单赛区客流疏散过程;基于公交直达和站站达2类开行模式,设计面向客流需求的公交开行方案。基于客流时变特征和“先到先服务”原则,建立综合考虑旅客出行时间与企业运营成本的公铁接驳疏散模型,协同优化基于公铁接驳的疏散乘车方案。设计初始运营时刻表的生成方法和邻域解的搜索方法,并据此设计求解模型的模拟退火算法,实现公铁接驳疏散系统时刻表协同优化。结合崇礼赛区赛程及场馆设计容量构造算例,结果表明,采用该模型和算法求解的公铁运输接驳方案在资源约束条件下,可以在时空区域上较好地满足冬奥赛区客流的出行时变需求,模型和算法具有良好的优化效率和实用性。

摘要：随着人工智能技术的不断发展,铁路正在积极推进人工智能的深度应用,致力于帮助旅客以更便捷、更安全的方式出行。基于铁路客运发展的趋势,为提升旅客出行体验,研究并设计适用于铁路客运站应用场景的智能服务机器人,实现智能服务机器人的功能设计和关键技术研究。智能服务机器人利用人脸识别、语音识别、多轮对话、语音合成等多种智能交互技术,结合铁路客运站相关业务,利用铁路客运站现有设施,提供信息查询、站内导航、常见问题解答、车站大屏显示、车站通知播报等服务。智能服务机器人致力于实现与旅客的无障碍互动交流,帮助旅客解决出行途中遇到的问题,为旅客提供更加自动化、智能化、人性化的服务,从而提升铁路客运站服务水平,成为实现铁路智慧出行的硬件支撑。

摘要：说话人生成是视觉生成领域的热门研究方向,旨在根据输入的多模态信息生成逼真的说话人视频。说话人生成在影视传媒、游戏动漫和互联网相关产业中具有广阔的应用前景,同时也可以为唇读识别、伪造鉴别和数字人生成等任务的研究提供数据支持。现阶段主流的说话人生成方法已经能够实现包含个性化属性、视听同步的说话人视频生成,但还未能达到虚拟现实、人机交互和元宇宙等新兴应用场景的要求。因此,研究说话人生成对于推动相关产业发展具有重要意义。对说话人生成的研究现状进行梳理与总结,首先阐述了说话人生成的研究背景和相关技术,然后根据方法分类介绍了近年来主流的说话人生成方法,整理了相关研究中常用的视听数据集和评价指标,最后总结现有方法存在的问题,分析了说话人生成未来潜在的研究方向。

摘要：根据响应式方法在多个业务领域的应用,结合铁路客票系统的建设与发展,设计铁路客票系统响应式流量控制业务。从总体架构、高并发业务数据组织方式及既有的流量控制方式等方面,阐述铁路客票系统业务模式,在此基础上,以响应式流量控制为基础,设计响应式流量控制策略应用架构和代表性业务,分析铁路客票系统业务在准实时响应式、预约性响应式和交易类响应式等方面的流量控制改造效果。响应式方法在铁路客票系统中的设计与应用,能够平衡铁路客票系统的内部业务流量,降低高峰期客票资源的消耗。

摘要：近年来铁路客运领域人工智能技术的广泛应用,显著提升了铁路服务质量和旅客出行体验。为进一步提升客运列车移动作业效率和水平,探讨机器视觉在列车移动作业领域的应用潜力,利用既有铁路客运站车无线交互系统数据传输通道能力,提出了基于机器视觉的客运列车移动作业流程智能化提升方案设计。音视频记录仪采集旅客人脸图像,实时传输给站车移动终端进行人脸识别,并将车票信息显示在终端屏幕辅助检票;采用深度学习算法实时分析监控视频,自动检测旅客异常行为,并将异常信息通过站车网推送至乘务人员站车终端;站车终端增加人脸识别功能,在乘务人员登乘、进行重要操作时进行身份核验,以技术创新推动作业流程的创新,助推铁路客运服务向智能化、数字化、人性化方向发展。

摘要：铁路电子客票的实施,实现了旅客无纸化出行的需要,但是在进出站、检票乘车等环节,还需要通过刷身份证或者扫二维码等感知式载体方式进行。人像检索技术用于在人像底库中寻找相似度高的人像,具有非接触、无感知等应用特点,可实现旅客进出车站环节的无障碍通行。分析铁路客票系统人像检索平台构建场景应用需求,结合人像检索技术对平台进行系统架构和功能架构设计。在此基础上,研究和探讨铁路客票系统人像检索平台中的人像检索技术、人像底库数据流及人像建桶技术等技术要点。通过人像检索平台的应用分析,提升铁路客运生产力,创新旅客出行体验。

摘要：针对现有客票交易中间件缺乏有效机制管理配置文件的问题,在研究Z o o k e e p e r的基础上,提出了一种基于Zookeeper的统一配置管理方案,将配置文件内容存储在Zookeeper的节点中,利用Zookeeper的发布/订阅机制,实现了配置文件在管理中心与客票交易中间件同步,结合日常维护需求,提供了配置文件的版本管理与B/S管理功能。测试数据表明该方案简化了配置文件的管理过程,提高了升级维护的效率。