摘要：在大数据和人工智能快速发展的背景下,国家对城市空间治理提出了更高的要求。针对传统的基于小样本调查数据及以人工分析为主的交通规划方法存在的问题,文章以数据层、计算层和应用层"三层式"技术框架结构与"数据感知—算法推演—决策应用"一体化技术流程构建了交通规划辅助决策系统,并以佛山为例,介绍了该系统在识别广佛同城一体化交通需求特征、多维模拟城市交通运行及交通承载力分析应用等方面取得的成效,以期为新时代背景下交通规划技术体系的转型与变革提供参考。

摘要：城际客流预测是规划同城化地区交通一体化设施的重要依据。通过阐述城际客流生成量与城市客流生成量的差异性,提出可量化城际客流生成量影响因素的交通可达性指标,并在此基础上构建城际客流生成模型。以广佛城际客流生成模型构建为例,利用多源大数据对模型进行参数标定。研究结果表明,基于交通可达性的城际客流生成模型能够综合考虑区位、距离、交通基础设施等因素对城际客流生成量的影响;区位成为影响城际出行生成量的关键因素,交通基础设施可降低空间距离对城市外围小区城际客流生成量的影响;中区层面广佛城际生成总量预测精度为92.1%,说明模型具有较好的可行性、有效性,可为精细化的城际客流预测提供有效的数据支持。

摘要：为实现“广佛全域同城”背景下的交通一体化发展的目标,首先,借助广佛两市近年来的交通调查数据以及最新人群流动大数据,识别广佛间的交通需求在全域具有一体化、通勤同城化和区位差异性等特征;其次,根据未来发展趋势判断广佛间客流量级将持续增长,客流一体化特征将更加显著;最后,从区域空间协同发展、产业布局优化、区域辐射力提升等角度,提出构筑一体化交通设施网络、差别化的衔接交通系统以及一体化客运枢纽体系等建议。

摘要：传统的城市交通拥堵治理手段以人工经验为主导,大数据和信息技术不断发展为城市交通拥堵治理提供了智慧化的方法与手段。运用“多层式”技术框架和“数据—仿真—服务”的技术流程搭建城市交通拥堵治理决策仿真平台。在佛山市禅城区的应用案例中,详细阐述平台搭建过程中三大关键技术的应用:融合互联网导航和电子卡口数据获取动态车流OD的技术;治堵决策辅助模块定制化开发技术;仿真结果自动化输出技术。结果表明,该仿真平台能够为城市交通拥堵治理提供智慧化、快捷化和直观化的决策支撑。