摘要：在温度为２２～２５０℃和压力为２～ １２ ＭＰａ条件下，测定了氢气在甲苯、正庚烷、汽油、柴油、蜡油和常压渣油馏分中的溶解度。结果表明，氢气在甲苯、正庚烷和石油馏分中的溶解度随温度和压力的提高而增加，也随馏分沸点的上升而增加，但氢气在常压渣油中的溶解度小于在蜡油和柴油中的溶解度。

摘要：将减粘渣油掺兑到渣油加氢脱硫 (VRDS)工艺的原料中 ,采用VRDS工艺的全套催化剂 ,利用固定床连续加氢试验装置 ,评价原料的变化对加氢产物的影响。结果表明 ,原料掺兑后催化剂性能发挥正常 ,加氢产物性质良好 ,产物的组成变化不大 ,质量略有下降。

摘要：比较了渣油固定床加氢脱硫工艺和渣油悬浮床加氢裂化工艺的流程设计特点、建设投资、原料性质、反应条件及产品分布和性质。渣油固定床加氢脱硫 催化裂化组合工艺 ,可以将渣油彻底转化 ,有效合理地解决了含硫渣油的出路问题 ,而且国内有成熟的技术和催化剂 ,但柴油质量差 ,汽油达不到环保的要求 ,而且建设投资较大 ,催化剂费用较高。渣油悬浮床加氢裂化 在线加氢精制组合工艺 ,可以生产出作为催化重整原料的石脑油、高十六烷值的优质柴油和作为催化裂化原料的加氢蜡油 ,残渣仅有 5 %左右 ,而且建设投资较小 ,催化剂费用较低 ,但国内尚无此工艺的应用经验。在加工渣油时选用固定床加氢脱硫工艺还是悬浮床加氢裂化工艺 ,应根据所用原料的性质和加工的目的而定。

摘要：介绍了建立神经网络模型一般要涉及三大要素:训练样本、学习算法和网络结构。论述了如何利用人工神经网络建立了工艺参数(空塔气速,浆液固体颗粒浓度和系统压力)对浆态床反应器的气含率及体积气液传质系数影响的模型。实验中进行了网络模型最优化,并由神经网络模型给出了预测样本三维立体图,图形连续光滑,较好的反映了工艺参数与气含率及体积气液传质系数的关系。

摘要：分析了镍和钒引起裂化和加氢催化剂失活的原因 ,并对各种抑制催化剂金属中毒的措施以及重油脱金属方法进行了详细阐述。

摘要：对催化裂化原料和产品中含氮化合物的类型 ,在催化裂化过程中含氮化合物的转化、氮平衡 ,含氮化合物对催化剂和催化裂化产品分布的影响 ,以及催化剂再生过程中氮的转化规律进行了论述。

摘要：采用中心复合设计法研究系统压力 (P)、气体表观气速 (UG)以及固体颗粒体积浓度 (Cv)对浆液床中体积气液传质系数 (kLa)的影响。在实验中发现 ,体积气液传质系数随系统压力和气体表观气速的增加而增加 ,当增加固体颗粒体积浓度时反而下降。在 0 .1～ 1.5MPa的压力范围内 。