摘要：开展产品的低碳认证是指导企业开展产品低碳设计、推动低碳消费和实现国家减排计划任务的重要基础性工作。目前,对于具有设计款式多样、制造产业链长、使用情况多变、回收不确定度大等特点的家电产品,核算情况复杂、核算难度大,缺乏相应的低碳认证基础理论的支撑。文章在全生命周期分析的框架下,提出了基于商空间理论的碳排放静态计算方法和基于多情景分析的碳排放关键因素识别方法;在考虑到碳排放核算过程可操作性和核算结果普适性问题的基础上,识别出产品生命周期碳排放的主要阶段和关键因素;最后以空调产品为例,对其进行了生命周期碳排放核算,论证了该方法的可行性和有效性。

摘要：针对产品低碳设计中数据资源开发利用的不足而引起产品低碳设计效率低的问题,提出了模块化产品的低碳设计模型。通过解算产品多层级生命周期碳排放,并结合数据库技术构建了多层级碳排放数据库。以多层级碳排放数据库为基础,识别产品碳足迹高碳环节,应用基于欧式范数的Vague集多目标决策方法,实现产品的低碳优化设计。最后以空调为例,建立了空调的多层级碳排放数据库,验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：为了更好的利用与产品参数方面的客户需求数据,提出了一种基于布尔矩阵改进的Apriori算法对客户需求数据信息进行分析。首先,针对Apriori算法在每次由低维度连接生成高维度的候选频繁项集时都需要扫描整个数据库非常耗时的缺陷,利用布尔矩阵对其进行改进,把客户需求数据映射成布尔矩阵;其次,采用迭代和剪枝的方式,利用改进后的算法对客户需求数据进行分析,计算出满足设定支持度的最高维度的频繁项集,挖掘出客户需求信息之间的不确定性联系,为设计制造出满足客户需求的产品提供参考。通过分析,改进后的算法在计算的时间复杂度和空间复杂度方面更优;最后以某企业针对冰箱产品开展的客户需求调查结果为例,说明该方法的具体实施过程。

摘要：为了提高产品拆卸效率,提出了基于改进人工蜂群算法的并行拆卸序列规划方法。通过拆卸混合图得出拆卸单元间的连接关系及优先约束关系;运用可变序列矩阵方法解决并行拆卸中序列长度及拆卸步长不确定的问题,阐述了并行拆卸单元选择的原则,实现了在不增加序列长度的前提下求解并行拆卸路径。建立了并行拆卸最少耗时优化模型,并结合人工蜂群算法,提出了诱导因子算法。最后以某款发动机模型为例,利用提出的方法对并行拆卸序列规划进行求解,并通过对实验结果的分析,证明了所述方法的可行性及有效性。