文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于深度嵌入聚类算法的梯次电池主动协同: 收藏
分享
引用; 《电源技术》2021年第9期45卷 1198-1201页; 作者：李志强阮佳楠王克飞国能信控互联技术有限公司北京100089; 为了降低梯次电池利用过程中电池组间的差异性,设计了基于深度嵌入聚类算法的梯次电池主动协同模型。在获取梯次电池的容量与内阻等数据信息后,选取中间值法对数据实施归一化处理,根据归一化处理后的数据,采用深度嵌入聚类算法划分电池...; 为了降低梯次电池利用过程中电池组间的差异性,设计了基于深度嵌入聚类算法的梯次电池主动协同模型。在获取梯次电池的容量与内阻等数据信息后,选取中间值法对数据实施归一化处理,根据归一化处理后的数据,采用深度嵌入聚类算法划分电池类别,实现梯次电池串联成组。将全体梯次电池组的荷电状态(SOC)均值和中心极差作为组间主动协同判据,采用双向DC-DC分布式主动协同拓扑结构,设计梯次电池主动协同模型。实验结果显示:在静止状态下,采用该模型进行梯次电池主动协同后与协同前相比,差异度降低0.051;充电状态下,采用该模型进行梯次电池主动协同后与协同前相比,差异度降低0.049,表明其主动协同效果较佳。; 来源：详细信息评论

限定检索结果