摘要：为了详细探究Pt负载对TiO_2光催化降解机理影响,采用光沉积的方法制备Pt负载TiO_2光催化剂。通过对光沉积参数的调变,制备了一系列Pt/P25。以有机模拟污染物矿化作为光催化性能的模型探针,对Pt/TiO_2的光催化降解污染物进行了研究。结果表明,Pt的负载降低了苯酚的降解速率,而在相同条件下,甲基橙的降解速率显著提高。通过分析降解过程中的中间产物,发现Pt负载改变了苯酚的降解历程,从而影响了苯酚的矿化效率。研究结果为设计负载贵金属的光催化剂降解污染物提供了一定的参考。

摘要：对于昆明市人口呈不均匀的增长趋势,传统的灰色预测方法并不能取得很好的预测效果。将小波变换与DGM(2,1)模型相结合,利用小波变换去除原始序列中的噪声,将非光滑的原始序列转化为相对光滑的新序列,然后通过DGM(2,1)模型对新序列进行预测,可以得到较为满意的预测效果。以2006—2014年的昆明市人口数据为基础,预测2015—2019年5年昆明市人口数据,并和传统GM(1,1)模型、DGM(2,1)模型进行对比。结果表明:小波DGM(2,1)模型的平均绝对百分比误差为0.15%,DGM(2,1)模型为0.79%,GM(1,1)模型为0.96%,小波DGM(2,1)模型精度高于DGM(2,1)模型和GM(1,1)模型;小波DGM(2,1)模型的均方根误差与平均绝对误差都低于GM(1,1)模型和DGM(2,1)模型。由此,以2006—2019年昆明市人口数据作为原始序列样本,用小波DGM(2,1)模型预测2025、2035年人口为723.07万人、766.56万人。